Dana jest tabela o nazwie wycieczki z polami: nazwa, cena, miejsca (jako liczba wolnych miejsc). Aby dla dowolnego zbioru danych tabeli wyświetlić jedynie nazwy tych wycieczek, dla których cena jest niższa niż 2000 zł i mają przynajmniej cztery wolne miejsca, należy posłużyć się zapytaniem
Odpowiedzi
Informacja zwrotna
Wybrana odpowiedź jest prawidłowa, ponieważ poprawnie identyfikuje warunki, które muszą być spełnione, aby zwrócić odpowiednie nazwy wycieczek. W zapytaniu SQL 'SELECT nazwa FROM wycieczki WHERE cena < 2000 AND miejsca > 3' zastosowano operator AND, co oznacza, że obie warunki muszą być spełnione jednocześnie. Pierwszy warunek określa, że cena wycieczki musi być niższa niż 2000 zł, co pozwala na selekcję bardziej przystępnych ofert. Drugi warunek wymaga, aby dostępnych było co najmniej cztery wolne miejsca, co jest istotne dla osób planujących podróże w grupach lub rodzinach. Takie podejście jest zgodne z najlepszymi praktykami w zakresie pisania zapytań SQL, które powinny być precyzyjne i efektywne. Dobrą praktyką jest również używanie odpowiednich typów operatorów logicznych w celu osiągnięcia zamierzonych wyników. Dlatego też, poprawne zrozumienie operatorów logiki oraz ich zastosowanie w kontekście tabeli i danych, jest kluczowe w pracy z bazami danych.
Wszystkie inne odpowiedzi zawierają błędne koncepcje, które prowadzą do nieprawidłowych wyników w kontekście postawionego pytania. Zapytanie, które wykorzystuje operator OR, czyli 'SELECT nazwa FROM wycieczki WHERE cena < 2000 OR miejsca > 4', pozwala na zwrócenie wycieczek, które spełniają tylko jeden z warunków. To oznacza, że mogą być wyświetlane wycieczki, które mają wysoką cenę, ale są dostępne liczby miejsc, co jest sprzeczne z wymaganym kryterium. Innym przykładem błędnego podejścia jest użycie operatora AND w kontekście 'SELECT nazwa FROM wycieczki WHERE cena < 2000 AND miejsca > 3', gdzie warunek dotyczący miejsc jest zbyt ogólny. Musi on określić, że miejsc musi być co najmniej cztery, a nie tylko więcej niż trzy. Dodatkowo, zapytanie 'SELECT * FROM wycieczki WHERE cena < 2000 AND miejsca > 4' zwróci wszystkie kolumny w tabeli, a nie tylko nazwy wycieczek, co jest niezgodne z wymaganiami. Typowe błędy myślowe prowadzące do tych niepoprawnych wniosków obejmują nieodpowiednie łączenie warunków oraz błędne zrozumienie tego, co jest istotne w kontekście stawianych wymagań. Aby skutecznie pisać zapytania SQL, ważne jest zrozumienie nie tylko struktury danych, ale również logiki operacyjnej, która ma na celu selekcję odpowiednich rekordów.