Kwalifikacja: INF.03 - Tworzenie i administrowanie stronami i aplikacjami internetowymi oraz bazami danych
Dokonując konwersji obrazu z 8 bitową głębią kolorów na obraz z 4 bitową głębią, liczba kolorów zmniejszy się o
Odpowiedzi
Informacja zwrotna
Konwersja obrazu z 8-bitową głębią kolorów na 4-bitową głębię oznacza, że zredukowana zostaje liczba możliwych kolorów. W 8-bitowym obrazie mamy 2^8, co daje 256 kolorów. Natomiast w 4-bitowym obrazie liczba kolorów wynosi 2^4, czyli 16 kolorów. Aby określić, o ile kolorów zmniejsza się obraz, należy od liczby kolorów w 8-bitowym obrazie odjąć liczbę kolorów w 4-bitowym obrazie: 256 - 16 = 240. Proces ten jest istotny w kontekście kompresji obrazu i ograniczeń pamięci, szczególnie w systemach wbudowanych, gdzie zasoby są ograniczone. Przykładowo, starsze urządzenia graficzne mogą być ograniczone do 4-bitowej głębi koloru, co wpływa na jakość wyświetlanego obrazu, ale pozwala na oszczędność zasobów. Zmniejszenie głębi kolorów wprowadza również zmiany w palecie kolorów, co może być istotne w zastosowaniach takich jak grafika rastrowa czy tworzenie gier retro, gdzie stylizacja i ograniczenia techniczne mogą wprowadzać estetyczne aspekty do projektowania.
Wszystkie odpowiedzi, które nie są poprawne, wynikają z nieprawidłowych obliczeń związanych z ilością dostępnych kolorów w różnych głębokościach bitowych. W przypadku odpowiedzi wskazujących na 16, 24 i 256 kolorów, każda z tych wartości nie odzwierciedla rzeczywistych możliwości kolorystycznych wynikających z konwersji. 16 kolorów to dokładna liczba dostępna w 4-bitowym formacie, ale nie jest to wartość, o którą zmniejsza się liczba kolorów, a to właśnie ona jest końcową liczbą kolorów w 4-bitowym obrazie. 24 kolory nie mają sensu w kontekście 8-bitowego obrazu, ponieważ 24 kolory sugerowałyby, że redukujemy z 8-bitowego obrazu do jeszcze niższego poziomu, co jest niepoprawne. Mówiąc o 256 kolorach, to liczba ta odnosi się do początkowej ilości kolorów w obrazie 8-bitowym, a nie do liczby kolorów, które zostają po konwersji. Dla pełnego zrozumienia, warto zaznaczyć, że każdy poziom głębi kolorów w obrazach rastrowych określa liczbę kolorów, które mogą być wyświetlane i przetwarzane, a konwersja pomiędzy nimi wymaga precyzyjnych obliczeń, które uwzględniają te wartości.