SELECT imie, pesel, wiek FROM dane WHERE wiek IN (18,30)
spowoduje wybranie
Odpowiedzi
Informacja zwrotna
Odpowiedź jest prawidłowa, ponieważ zapytanie SQL `SELECT imie, pesel, wiek FROM dane WHERE wiek IN (18,30)` w sposób precyzyjny selekcjonuje dane tylko dla osób, których wiek wynosi dokładnie 18 lub 30 lat. Użycie operatora `IN` pozwala na wskazanie konkretnych wartości, które nas interesują, w tym przypadku są to dwa liczby: 18 i 30. Takie podejście jest zgodne z najlepszymi praktykami w tworzeniu zapytań SQL, gdyż umożliwia efektywne filtrowanie danych i minimalizowanie obciążenia bazy danych poprzez ograniczenie ilości przetwarzanych rekordów. W kontekście aplikacji, które wymagają analizy danych demograficznych, na przykład w systemach monitorujących wiek klientów, tego typu zapytania są niezwykle przydatne. Pozwalają na szybkie wyciąganie informacji potrzebnych do podejmowania decyzji, jak na przykład dostosowywanie ofert marketingowych do określonych grup wiekowych. Przykładowo, w instytucji finansowej analiza wieku klientów może być kluczowa w tworzeniu ofert produktów kredytowych skierowanych do osób młodych oraz do tych w średnim wieku, co pozwala na lepsze zrozumienie i zaspokojenie ich potrzeb.
W podejściu zawartym w niepoprawnych odpowiedziach występuje kilka kluczowych nieporozumień dotyczących interpretacji zapytań SQL i zasad działania operatora `IN`. Wybór danych na podstawie wieku poniżej 18 lat jest błędny, ponieważ zapytanie nie uwzględnia wieku poniżej tej granicy, a zatem nie może zwracać rekordów dla tej grupy wiekowej. Takie wnioski mogą wynikać z mylnej interpretacji operatora `IN`, który nie działa na zasadzie zakresu, lecz na precyzyjnych wartościach. Przyjmowanie, że zapytanie obejmuje osoby powyżej 30 lat jest również niepoprawne, ponieważ zapytanie nie zawiera takich warunków, co dowodzi braku zrozumienia filtracji danych. Kolejny typowy błąd poznawczy to mylenie pojęcia 'przedziału' z konkretnymi wartościami. W SQL, kiedy chcemy odwołać się do przedziału, stosuje się operator `BETWEEN`, co różni się od zastosowania `IN`. Zrozumienie tych podstawowych różnic jest kluczowe w pracy z bazami danych. Aby skutecznie budować zapytania SQL, ważne jest zrozumienie, jakie operatory są odpowiednie do konkretnych zadań oraz jakie są ich ograniczenia. Niewłaściwe interpretowanie wyników zapytań może prowadzić do błędnych wniosków i decyzji, co podkreśla znaczenie staranności w analizie danych.