Na przedstawionej tabeli samochody wykonano zapytanie SQL SELECT
| SELECT model FROM samochody WHERE rocznik = 2016; |
| id | marka | model | rocznik | kolor | stan |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Fiat | Punto | 2016 | czerwony | bardzo dobry |
| 2 | Fiat | Punto | 2002 | czerwony | dobry |
| 3 | Fiat | Punto | 2007 | niebieski | bardzo dobry |
| 4 | Opel | Corsa | 2016 | grafitowy | bardzo dobry |
| 5 | Opel | Astra | 2003 | niebieski | porysowany lakier |
| 6 | Toyota | Corolla | 2016 | czerwony | bardzo dobry |
| 7 | Toyota | Corolla | 2014 | szary | dobry |
| 8 | Toyota | Yaris | 2004 | granatowy | dobry |
A. Punto, Corsa, Corolla.
B. Fiat, Opel, Toyota.
C. Punto, Corsa, Astra, Corolla, Yaris.
D. Czerwony, grafitowy.
Twoja odpowiedź jest prawidłowa. Zapytanie SQL 'SELECT model FROM samochody WHERE rocznik = 2016' miało na celu wydobycie informacji o modelach samochodów z rocznika 2016 z tabeli 'samochody'. SQL (Structured Query Language) jest standardowym językiem służącym do manipulowania danymi w bazach danych. W tym przypadku, użyliśmy klauzuli WHERE do nakierowania zapytania na konkretne rekordy - te, dla których wartość w kolumnie 'rocznik' to 2016. Dlatego też poprawna odpowiedź to 'Punto, Corsa, Corolla', ponieważ to właśnie te modele samochodów są z rocznika 2016. To jest praktyczne zastosowanie zapytań SQL - pozwalają one na filtrowanie danych na podstawie konkretnych kryteriów. Dobrym zwyczajem jest tworzenie zapytań SQL, które są jak najbardziej precyzyjne, co przekłada się na efektywność i wydajność pracy z bazą danych.
Niepoprawne odpowiedzi pokazują częste błędy w interpretacji zapytań SQL. Pierwszy z nich to pomylenie kolumny - zapytanie 'SELECT model FROM samochody WHERE rocznik = 2016' odnosi się do kolumny 'model', a nie 'kolor', co wyklucza odpowiedź 'Czerwony, grafitowy'. Drugi błąd to niewłaściwe zrozumienie klauzuli WHERE - jest ona używana do filtrowania rekordów na podstawie konkretnych warunków. W tym przypadku, zapytanie dotyczyło modeli samochodów z rocznika 2016, co wyklucza odpowiedź 'Punto, Corsa, Astra, Corolla, Yaris', ponieważ zawiera modele z innymi rocznikami. Trzeci błąd to pomylenie kolumn - zapytanie odnosiło się do 'model', a nie 'marka', co oznacza, że odpowiedź 'Fiat, Opel, Toyota' jest nieprawidłowa. Ważne jest, aby dokładnie zrozumieć strukturę tabeli i zapytania SQL przed próbą interpretacji wyników.