Model jednorodny, znany również jako model płaskiej tabeli, to struktura bazy danych, w której wszystkie dane są przechowywane w jednej, jedynej tabeli. Taki model jest najprostszy do zrozumienia i implementacji, co czyni go idealnym wyborem dla małych i prostych aplikacji. Dane są zorganizowane w wiersze i kolumny, gdzie każdy wiersz reprezentuje pojedynczy rekord, a każda kolumna odpowiada za określoną właściwość lub atrybut tego rekordu. Przykładem może być tabela przechowująca informacje o książkach, gdzie każda książka to osobny wiersz, a kolumny mogą zawierać tytuł, autora, rok wydania, czy ISBN. Takie podejście ma swoje ograniczenia, głównie w zakresie wydajności i możliwości zarządzania dużymi zbiorami danych, co sprawia, że w praktyce często przechodzi się na bardziej zaawansowane modele, takie jak relacyjny. Pomimo to, model jednorodny znajduje zastosowanie w prototypowaniu oraz w sytuacjach, gdzie prostota i bezpośredni dostęp do danych są kluczowe. Warto również zauważyć, że standardy takie jak SQL nie są w pełni wykorzystywane w tym modelu, ponieważ nie zakłada on relacji pomiędzy danymi.
Wybór modelu sieciowego jest niepoprawny, ponieważ ten model organizacji danych opiera się na strukturze, w której dane są przechowywane w formie grafik, z wieloma relacjami pomiędzy nimi. Model sieciowy pozwala na tworzenie bardziej złożonych więzi niż model jednorodny, co może być korzystne w systemach wymagających skomplikowanego zarządzania danymi. W modelu relacyjnym również nie jest prawidłowy, gdyż ten model opiera się na relacjach między tabelami i wykorzystuje klucze do połączenia danych z różnych tabel, co jest przeciwieństwem przechowywania danych w jednej tabeli. Model hierarchiczny natomiast organizuje dane w strukturę drzewiastą, gdzie każdy element ma jedno lub wiele pod-elementów, co także nie odpowiada strukturze jednorodnej. Tak więc, choć każdy z tych modeli ma swoje unikalne zastosowanie i zalety w kontekście różnych scenariuszy bazodanowych, żaden z nich nie odzwierciedla koncepcji jednorodnej, gdzie wszystkie dane gromadzone są w jednej tabeli. Dobrze jest zrozumieć, że wybór odpowiedniego modelu danych jest kluczowy dla efektywności pracy z bazą danych, a znajomość różnic między modelami może znacząco wpłynąć na projektowanie systemów informatycznych.