W bazie danych sklepu internetowego, w tabeli klienci znajdują się między innymi pola całkowite: punkty, liczbaZakupow oraz pole ostatnieZakupy typu DATE. Klauzula WHERE do kwerendy wybierającej dane klientów, którzy mają więcej niż 3000 punktów albo wykonali zakupy więcej niż 100 razy, a ostatnie zakupy wykonali co najmniej w roku 2022 ma postać
Odpowiedzi
Informacja zwrotna
Odpowiedź 'WHERE (punkty > 3000 OR liczbaZakupow > 100) AND ostatnieZakupy >= '2022-01'' jest prawidłowa, ponieważ dokładnie odzwierciedla wymagania dotyczące filtrowania klientów. Klauzula WHERE używa operatora OR dla dwóch warunków: liczba punktów musi być większa niż 3000, albo liczba zakupów musi być większa niż 100. Taki zapis jest kluczowy, ponieważ spełnienie jednego z tych warunków jest wystarczające. Następnie, warunek dotyczący daty ostatnich zakupów jest połączony z powyższymi za pomocą operatora AND, co oznacza, że musi być spełniony jednocześnie. Dzięki użyciu nawiasów, zapytanie jest jasne i jednoznaczne, co jest zgodne z dobrymi praktykami w tworzeniu zapytań SQL. W praktyce takie kwerendy są często używane w systemach CRM, gdzie konieczne jest segmentowanie klientów na podstawie ich aktywności oraz wartości, co pozwala na skuteczniejsze podejmowanie decyzji marketingowych.
Analizując odpowiedzi, można zauważyć, że wiele z nich opiera się na błędnych założeniach dotyczących logiki operatorów w SQL. W przypadku pierwszej opcji, użycie operatora AND pomiędzy dwoma warunkami punktów i liczby zakupów sugeruje, że klient musi spełniać oba te warunki jednocześnie, co jest niezgodne z wymaganiami pytania. Odpowiedź ta nie uwzględnia, że wystarczy spełnić jeden z warunków, aby być zakwalifikowanym. W drugiej opcji, podobnie, zastosowanie operatora OR dla punktów i liczby zakupów, a następnie operatora AND dla daty, wprowadza w błąd, ponieważ nie uwzględnia subtelności dotyczących logiki kwerendy. Ponadto, w tej odpowiedzi pojawia się nieprawidłowe sformułowanie daty, gdzie zastosowanie '2022-01' nie jest wystarczające do prawidłowego porównania daty. W przypadku trzeciej odpowiedzi, użycie operatora OR dla wszystkich trzech warunków sprawia, że każdy klient, który ma chociażby jeden z tych warunków spełnionych, zostanie wybrany, co jest dalekie od zamierzonego celu. Z kolei ostatnia odpowiedź, chociaż wprowadza poprawne warunki, to wymaga od klientów spełnienia wszystkich jednocześnie, co jest niezgodne z zamysłem. Takie niepoprawne interpretacje wynikają często z nieścisłości w zrozumieniu operatorów logicznych oraz ich wzajemnych powiązań w SQL, co jest kluczowe w tworzeniu efektywnych i działających zapytań.