Kwerenda SQL <i>ALTER</i> jest kluczowym narzędziem do modyfikacji istniejących struktur tabel w bazach danych. Umożliwia programistom dostosowanie tabel do zmieniających się wymagań aplikacji lub organizacji. Przykładowo, za pomocą polecenia <i>ALTER TABLE</i> możemy dodać nową kolumnę, usunąć istniejącą, zmienić typ danych kolumny czy również ustawić nowe ograniczenia, takie jak klucze obce. W praktyce, gdy firma rozwija swoje usługi, często zachodzi potrzeba dostosowania struktury bazy danych, co może być realizowane przez odpowiednie kwerendy <i>ALTER</i>. Dobrą praktyką jest również regularne przeglądanie i aktualizowanie struktury bazy danych, aby zapewnić optymalizację wydajności oraz zgodność z wymaganiami biznesowymi. Standard SQL, który definiuje te operacje, jest szeroko używany i uznawany za fundamentalny w pracy z relacyjnymi bazami danych. Znajomość kwerendy <i>ALTER</i> jest zatem niezbędna dla wszystkich, którzy zajmują się administracją baz danych i programowaniem aplikacji opartych na danych.
Kwerenda <i>ALTER</i> w SQL ma na celu modyfikację istniejących tabel, a nie ich usuwanie czy tworzenie nowych. Usunięcie tabeli realizowane jest za pomocą komendy <i>DROP</i>, która trwałego eliminuje tabelę z bazy danych, wraz z wszystkimi danymi, które zawiera. Tworzenie nowych tabel odbywa się za pomocą kwerendy <i>CREATE</i>, która definiuje nową strukturę i jest niezbędna, gdy potrzebujemy zacząć od zera lub wprowadzić nowe dane w zgodzie z innymi wymaganiami lub projektami. Natomiast wprowadzanie danych do tabeli zrealizowane jest przy pomocy komendy <i>INSERT</i>, która pozwala na dodawanie nowych rekordów do już istniejących tabel w bazie. Odpowiedzi te mogą prowadzić do mylnych wniosków, ponieważ nie uwzględniają konkretnej funkcjonalności kwerendy <i>ALTER</i</i>, co jest kluczowe dla zrozumienia relacyjnych baz danych. W praktyce, brak zrozumienia roli i zastosowania poszczególnych kwerend SQL może prowadzić do błędów w projektowaniu baz danych oraz ich administracji, co może skutkować utratą danych lub wydajności. Ważne jest zatem, aby jasno rozróżniać te komendy i ich zastosowania w kontekście zarządzania danymi w systemach bazodanowych.