Kwalifikacja: INF.03 - Tworzenie i administrowanie stronami i aplikacjami internetowymi oraz bazami danych
W relacyjnych bazach danych, gdy dwie tabele są ze sobą powiązane przez ich klucze główne, mamy do czynienia z relacją
Odpowiedzi
Informacja zwrotna
Odpowiedź 1 .. 1 jest prawidłowa, ponieważ opisuje relację, w której każdemu rekordowi w jednej tabeli odpowiada dokładnie jeden rekord w drugiej tabeli. Taka relacja jest często wykorzystywana w systemach baz danych, gdzie klucz główny jednej tabeli jest jednocześnie kluczem obcym w drugiej tabeli. Przykładem może być relacja między tabelą 'Użytkownicy' a tabelą 'Profile', gdzie każdy użytkownik ma dokładnie jeden profil, a każdy profil jest przypisany do jednego użytkownika. W kontekście standardów baz danych, relacje 1 .. 1 pomagają w eliminacji redundancji danych i zapewniają integralność danych. Dobrą praktyką jest stosowanie takich relacji w sytuacjach, gdy dane mogą być logicznie podzielone, ale nie powinny być powielane. Inne podejścia, jak relacje 1 .. n czy n .. n, mogą prowadzić do większej złożoności w modelowaniu danych oraz potencjalnych problemów z integralnością danych, dlatego stosowanie relacji 1 .. 1 jest korzystne dla przejrzystości i efektywności struktury bazy danych.
Relacje 1 .. n, n .. 1 oraz n .. n wskazują na bardziej złożone powiązania między tabelami w relacyjnych bazach danych, które nie są adekwatne w kontekście kluczy głównych. W przypadku relacji 1 .. n, jeden rekord w tabeli A może mieć wiele odpowiadających mu rekordów w tabeli B, co prowadzi do sytuacji, w której dane są powielane w tabeli B. Typowym błędem jest mylenie sytuacji, w której każdy rekord w tabeli A jest powiązany z wieloma rekordami w tabeli B, co prowadzi do wniosku o relacji 1 .. n. Z kolei relacja n .. 1 oznacza, że wiele rekordów w tabeli A odpowiada jednemu rekordowi w tabeli B, co również nie jest zgodne z definicją relacji 1 .. 1. Co więcej, relacja n .. n sugeruje, że wiele rekordów w tabeli A może być powiązanych z wieloma rekordami w tabeli B, co prowadzi do dużej złożoności i trudności w utrzymaniu integralności danych w bazie. Zrozumienie tych konceptów jest kluczowe dla modelowania danych, dlatego ważne jest, aby unikać nadmiernego uproszczenia lub generalizacji relacji, co często prowadzi do błędnych wniosków w projektowaniu bazy danych.