Wskaż zapytanie, w którym dane zostały posortowane.
Odpowiedzi
Informacja zwrotna
Odpowiedź wskazująca na zapytanie "SELECT imie, nazwisko FROM mieszkancy WHERE wiek > 18 ORDER BY wiek;" jest prawidłowa, ponieważ zawiera klauzulę ORDER BY, która służy do sortowania rekordów w wynikach zapytania. W tym przypadku dane są sortowane według kolumny 'wiek', co pozwala na uzyskanie uporządkowanej listy mieszkańców, którzy mają więcej niż 18 lat. Sortowanie danych jest kluczowym aspektem w zarządzaniu bazami danych, umożliwiającym łatwiejsze wyszukiwanie oraz analizę informacji. Przykładem zastosowania może być generowanie raportów, gdzie istotne jest uporządkowanie danych, na przykład według wieku, aby zobaczyć, jak rozkłada się wiek mieszkańców w danej grupie. Dodatkowo, stosowanie sortowania zgodnie z przyjętymi standardami SQL zwiększa czytelność oraz efektywność zapytań, a także ułatwia rozwiązywanie problemów związanych z przetwarzaniem danych.
Zapytania, które nie zawierają klauzuli ORDER BY, nie realizują sortowania wyników, co jest kluczowym aspektem w analizie danych. W przypadku zapytania, które wykorzystuje SELECT DISTINCT, jak w "SELECT DISTINCT produkt, cena FROM artykuly;", celem jest eliminacja duplikatów w wynikach, a nie ich sortowanie. Tego typu zapytania są przydatne, gdy chcemy uzyskać unikalne wartości, ale nie mają one na celu uporządkowania danych. Drugie zapytanie, "SELECT AVG(ocena) FROM uczniowie WHERE klasa = 2;" oblicza średnią ocen, co również nie wymaga sortowania, ponieważ zwraca jedną wartość agregującą. Z kolei zapytanie "SELECT nazwisko FROM firma WHERE pensja > 2000 LIMIT 10;" ogranicza liczbę zwracanych rekordów, lecz także nie sortuje ich, co może prowadzić do nieprzewidywalnych wyników, gdyż nie wiadomo, które konkretnie nazwiska zostaną zwrócone. Zrozumienie różnicy między eliminacją duplikatów, obliczaniem wartości agregujących a sortowaniem danych jest kluczowe dla efektywnego korzystania z SQL. W praktyce, brak stosowania klauzuli ORDER BY może prowadzić do trudności w interpretacji wyników, a także do niezgodności w analizie danych, co jest typowym błędem myślowym w podejściu do zapytań SQL.