Odpowiedź 1029 tys. ton jest prawidłowa, ponieważ wynika bezpośrednio z analizy przedstawionego wykresu. Odpady szklane, zbierane selektywnie, są oznaczone na wykresie kolorem bordowym – wyraźnie widać, że prognozowana wartość dla 2030 roku to właśnie 1029 tys. ton. W praktyce takie prognozy są bardzo ważne dla planowania systemów zbierania i zagospodarowania odpadów w gminach i miastach. Moim zdaniem, dobrze jest znać te liczby, bo pozwalają lepiej rozumieć wyzwania logistyczne i ekonomiczne branży gospodarki odpadami. Coraz większe ilości zbieranego szkła oznaczają też konieczność inwestycji w infrastrukturę – np. pojemniki, transport i linie sortujące. Warto pamiętać, że zgodnie z unijnymi standardami oraz polskimi regulacjami, szkło powinno być zbierane selektywnie, co pozwala odzyskać surowiec o wysokiej jakości i zmniejsza ilość odpadów trafiających na składowiska. Z mojego doświadczenia wynika też, że szkło bardzo dobrze nadaje się do recyklingu wielokrotnego bez utraty jakości, co wpisuje się w założenia gospodarki obiegu zamkniętego. Takie prognozy to nie tylko statystyka – są punktem wyjścia do planowania działań edukacyjnych dla mieszkańców i inwestycji branżowych, a do tego pomagają spełnić coraz bardziej wyśrubowane normy środowiskowe.
Wbrew pozorom, wybierając inne odpowiedzi niż 1029 tys. ton, łatwo się pomylić, bo liczby mogą wydawać się zbliżone lub logiczne na pierwszy rzut oka. Jednak szczegółowa analiza wykresu pokazuje, że tylko wartość 1029 tys. ton jest poprawna dla szklanych odpadów komunalnych w 2030 roku. Przy odpowiedzi 170 tys. ton można zauważyć typowy błąd – jest to ilość prognozowana dla metali, a nie szkła. W praktyce to bardzo częste, że uczniowie mylą się, patrząc pobieżnie na kolory lub nie zwracając uwagi na legendę. Z kolei wybór 1079 tys. ton lub 1260 tys. ton sugeruje, że ktoś pomylił szło z tworzywami sztucznymi – te liczby odnoszą się do innych frakcji, co łatwo przeoczyć, jeśli nie czyta się wykresu dokładnie. Z mojego doświadczenia wynika, że kluczowe przy takich zadaniach jest nie tylko patrzenie na wartości, ale też korzystanie z legendy i sprawdzanie, do jakiej frakcji odnosi się dany kolor lub linia. W branży gospodarki odpadami czy szeroko pojętym recyklingu bardzo ważne jest rozróżnianie rodzajów odpadów – każdy z nich wymaga innego podejścia technologicznego i logistycznego. Jeśli w analizie danych pomieszamy frakcje, możemy źle zaplanować pojemność instalacji albo liczby pojemników, co generuje niepotrzebne koszty i chaos w systemie. Takie błędy pokazują, że praktyczna umiejętność czytania wykresów i danych branżowych to podstawa – nie tylko do zdania testu, ale i do pracy w sektorze ochrony środowiska.