Kwalifikacja: LES.02 - Gospodarowanie zasobami leśnymi
Zawód: Technik leśnik
W 60-letnim lesie sosnowym zajmującym 3 ha, miąższość grubizny wynosi 600 m3. Jaką będzie zasobność tego lasu w przeliczeniu na 1 ha?
Odpowiedzi
Informacja zwrotna
Obliczenie zasobności drzewostanu polega na podzieleniu całkowitej miąższości grubizny przez powierzchnię, na której drzewostan rośnie. W tym przypadku mamy 600 m³ miąższości w drzewostanie o powierzchni 3 ha. Aby uzyskać zasobność na 1 ha, dzielimy 600 m³ przez 3 ha, co daje 200 m³/ha. Zasobność jest kluczowym wskaźnikiem używanym w leśnictwie, ponieważ pozwala ocenić potencjalną wydajność drzewostanu oraz określić najlepsze praktyki zarządzania nim. Umożliwia to również lepsze planowanie użytkowania lasów oraz szacowanie przychodów z wycinki drewna. W praktyce, znajomość zasobności drzewostanu jest istotna nie tylko dla leśników, ale także dla inwestorów i decydentów zajmujących się polityką leśną. Dobrą praktyką jest regularna ocena zasobności, aby dostosować metody zarządzania do zmieniających się warunków środowiskowych i ekonomicznych.
Zrozumienie zasobności drzewostanu wymaga precyzyjnego podejścia do obliczeń związanych z miąższością i powierzchnią lasu. Wybór 100 m³ jako zasobności na 1 ha mógł wynikać z błędnego przeliczenia miąższości lub pominięcia istotnej relacji między powierzchnią a całkowitą miąższością. Gdyby zasobność wynosiła 100 m³/ha, całkowita miąższość musiałaby wynosić 300 m³ dla 3 ha, co jest niezgodne z podanymi danymi. Odpowiedź 400 m³/ha także nie znajduje uzasadnienia, ponieważ oznaczałoby to, że drzewostan miałby 1200 m³ miąższości w 3 ha, co jest niemożliwe w przedstawionym kontekście. Wybór 600 m³ jako zasobności na 1 ha sugeruje, że drzewostan zajmowałby powierzchnię 1 ha, co jest niezgodne z informacją o 3 ha. Typowe błędy w takich obliczeniach często wynikają z niepełnego zrozumienia proporcji między miąższością a powierzchnią oraz z braku znajomości podstawowych zasad obliczeń w leśnictwie. Aby uniknąć takich pomyłek, ważne jest nie tylko zrozumienie, jak obliczać zasobność, ale także umiejętność interpretacji danych w kontekście leśnym, co jest kluczowe dla efektywnego zarządzania zasobami leśnymi.