Kwalifikacja: SPL.01 - Obsługa magazynów

Odpowiedzi związane z krzywymi Poissona, Browna i Holta są błędne, ponieważ nie mają związku z klasyfikacją ABC ani z graficzną prezentacją struktury rozkładu wartości. Krzywa Poissona jest narzędziem statystycznym używanym do modelowania liczby zdarzeń w ustalonym okresie czasu, gdzie zdarzenia są rzadkie i niezależne od siebie. Przy stosowaniu tej krzywej do analizy zapasów, można wprowadzić błędne założenia, myląc ją z podejściem do klasyfikacji wartości. Krzywa Browna odnosi się do procesów stochastycznych i jest używana do modelowania zjawisk losowych, co również nie jest adekwatne w kontekście klasyfikacji ABC. Z kolei krzywa Holta, która dotyczy prognozowania szeregów czasowych, skupia się na trendach, ale nie dostarcza bezpośrednich informacji o rozkładzie wartości przedmiotów. Te pomyłki wynikają najczęściej z niepełnego zrozumienia ról, jakie różne modele matematyczne odgrywają w zarządzaniu zapasami. Kluczowe jest, aby dostrzegać, że krzywa Lorenza nie tylko ilustruje pewne zjawiska społeczne, ale również stanowi narzędzie do analizy i optymalizacji zasobów w organizacji, co stanowi fundament klasyfikacji ABC.