Odpowiedź 80% jest poprawna, ponieważ stopień wykorzystania zasobów produkcyjnych przedsiębiorstwa można obliczyć, dzieląc ilość przyjętych zleceń przez całkowitą zdolność produkcyjną i mnożąc przez 100. W tym przypadku mamy 40 000 (przyjęte zlecenia) podzielone przez 50 000 (zdolność produkcyjna), co daje 0,8, a po pomnożeniu przez 100 otrzymujemy 80%. W praktyce oznacza to, że przedsiębiorstwo wykorzystuje 80% swoich możliwości produkcyjnych, co jest wskaźnikiem efektywności. Przemysł produkcyjny dąży do utrzymania optymalnego poziomu wykorzystania zasobów, aby zminimalizować koszty i maksymalizować zyski. W przypadku, gdy wskaźnik ten spada poniżej 70-75%, może to sugerować niedostateczne wykorzystanie mocy produkcyjnych, co prowadzi do strat. Z drugiej strony, wykorzystanie powyżej 85% może wskazywać na przepracowanie zasobów, co może skutkować przestojami oraz obniżeniem jakości produkcji, dlatego kluczowe jest monitorowanie tych wskaźników.
Odpowiedzi 100%, 25% oraz 125% są błędne z kilku powodów. Odpowiedź 100% sugeruje, że przedsiębiorstwo przyjmuje zlecenia na pełną zdolność produkcyjną, co w tym przypadku nie ma miejsca, ponieważ przyjęte zlecenia wynoszą 40 000 sztuk, a całkowita zdolność produkcyjna 50 000 sztuk. Metoda obliczania stopnia wykorzystania zasobów nie pozwala na uzyskanie wyniku powyżej 100%, kiedy zlecenia nie pokrywają całkowitej zdolności. Z kolei 25% to znacznie zaniżona ocena, która mogłaby wynikać z błędnego obliczenia, w którym przyjęto, że zlecenia stanowią jedynie ćwierć zdolności produkcyjnej. Takie myślenie może wynikać z błędnej interpretacji danych lub niewłaściwego oszacowania. Natomiast 125% wskazuje na nadwyżkę zleceń w stosunku do zdolności produkcyjnej, co jest niemożliwe do osiągnięcia w standardowych warunkach produkcyjnych, ponieważ przedsiębiorstwo nie jest w stanie zrealizować więcej zleceń niż wynosi jego zdolność produkcyjna. Sytuacja taka może prowadzić do sytuacji, w której przedsiębiorstwo obiecuje więcej, niż może zrealizować, co z kolei naraża je na ryzyko niezadowolenia klientów. W związku z tym, kluczowe jest zrozumienie, że dokładne obliczenia i analiza danych są niezbędne do podejmowania właściwych decyzji produkcyjnych.