Obliczając wskaźnik rotacji zapasu w dniach, posłużyliśmy się wzorem, który wymaga znajomości dwóch kluczowych parametrów: średniego poziomu zapasu oraz popytu na zapas. W tym przypadku, średni zapas wynosił 2100 kg, a całkowity roczny popyt wyniósł 42 000 kg. Aby obliczyć wskaźnik rotacji, dzielimy średni zapas przez roczny popyt i mnożymy wynik przez liczbę dni w roku, co w naszym przykładzie wynosi 360 dni. Po podstawieniu danych do wzoru, otrzymujemy: (2100 kg / 42000 kg) * 360 dni = 18 dni. Oznacza to, że średni zapas jest odnawiany co 18 dni, co jest istotne dla zarządzania zapasami w każdej firmie. Praktyczne zastosowanie tej wiedzy może być niezwykle przydatne w logistyce i optymalizacji procesów, ponieważ pozwala na efektywne planowanie zakupów oraz utrzymania odpowiedniego poziomu zapasów, co minimalizuje koszty i ryzyko przeterminowania towarów.
Wybierając odpowiedzi inne niż 18 dni, można było popełnić błąd w obliczeniach lub nieprawidłowo zrozumieć zasady dotyczące wskaźnika rotacji zapasu. Wskaźnik rotacji zapasu w dniach jest kluczowym narzędziem w zarządzaniu zapasami, a jego błędna interpretacja może prowadzić do nieefektywności w operacjach magazynowych. Na przykład, jeśli ktoś pomylił jednostki, mogące prowadzić do obliczeń w dniach, zamiast użycia popytu jako podstawy do obliczeń, mógł niewłaściwie uwzględnić inne wartości. Kolejnym typowym błędem jest zignorowanie faktu, że wskaźnik rotacji zapasu w dniach powinien być wyrażony w dniach, co oznacza, że niezbędne jest prawidłowe podzielenie średniego zapasu przez całkowity popyt, a następnie pomnożenie przez 360. Używając niewłaściwych wartości, np. w zupełnie innym kontekście, łatwo można dojść do błędnych wniosków. Przykładem może być niepoprawne założenie, że wskaźnik rotacji zapasu może być obliczony na podstawie innych parametrów, jak na przykład tylko poprzez porównanie zapasów w różnych okresach, co nie uwzględnia realnego popytu na daną kategorię produktów. Kluczowe jest zrozumienie, że właściwe obliczenia są niezbędne dla efektywnego zarządzania zapasami i unikania przestojów operacyjnych.
