Metoda 'Pick by Voice' wykorzystuje technologię głosową do poprawy efektywności procesów kompletacji zamówień. Pracownicy używają słuchawek z mikrofonem, co pozwala im na otrzymywanie poleceń i potwierdzanie ich wykonania za pomocą komend głosowych. Ta metoda przyczynia się do wolnych rąk, co zwiększa elastyczność i wydajność operacyjną, pozwalając pracownikom na jednoczesne poruszanie się i kompletowanie towarów. W praktyce, 'Pick by Voice' często znajduje zastosowanie w magazynach o dużej dynamice, gdzie czas reakcji jest kluczowy. Stosowanie tej metody jest zgodne z najlepszymi praktykami branżowymi, takimi jak systemy zarządzania magazynem (WMS), które wspierają automatyzację procesów. Dodatkowo, badania pokazują, że efektywność pracy może zwiększyć się o 20-30% w porównaniu do tradycyjnych metod, takich jak 'Pick by Light' czy 'Pick by Point', dzięki redukcji błędów i zwiększeniu szybkości operacji.
Wybór metod 'Pick by Point', 'Pick by Light' oraz 'Pick by Frame' nie odzwierciedla charakterystyki procesu, który jest zdefiniowany w pytaniu. W przypadku 'Pick by Point', proces ten polega na wskazywaniu konkretnych lokalizacji w magazynie do pobrania towaru, co wiąże się z koniecznością ciągłego patrzenia na system wsparcia wizualnego, co ogranicza mobilność pracownika. Metoda ta, choć efektywna w pewnych kontekstach, nie zapewnia tak dużej elastyczności jak 'Pick by Voice', ponieważ wymaga użycia obu rąk do operacji i ciągłego śledzenia ekranów. 'Pick by Light' opiera się na systemach świetlnych, które wskazują, gdzie należy się udać, jednak również nie pozwala na swobodne poruszanie się, ponieważ polega na wizualnym wskazaniu lokalizacji produktów. Wreszcie, 'Pick by Frame’ to system, który może stosować ramki do wyznaczania stref kompletacji, ale nie wykorzystuje zaawansowanej technologii głosowej, która jest kluczowa dla metody 'Pick by Voice'. Zdarza się, że osoby odpowiadające mylnie interpretują charakterystykę tych metod, koncentrując się na ich wizualnych aspektach, a nie na kluczowych korzyściach płynących z użycia technologii głosowej, co prowadzi do błędnych wniosków.
