Odpowiedź 'Min-max' jest poprawna, ponieważ system min-max to podejście zarządzania zapasami, które określa optymalny moment złożenia zamówienia na podstawie minimalnych i maksymalnych poziomów zapasów. System ten działa na zasadzie definiowania progów, poniżej których zapasy muszą zostać uzupełnione. Przykładowo, jeśli minimalny poziom zapasów wynosi 100 jednostek, a maksymalny 500, gdy zapasy spadną poniżej 100, system generuje zamówienie na odpowiednią ilość, aby przywrócić zapas do poziomu maksymalnego. Tego typu podejście jest szeroko stosowane w praktyce zarządzania łańcuchem dostaw i pozwala na efektywne zarządzanie kosztami, redukcję ryzyka niedoboru oraz optymalizację procesów logistycznych. W standardach takich jak ISO 9001, zarządzanie zapasami jest kluczowym elementem zapewnienia jakości i efektywności operacyjnej, co czyni system min-max wartościowym narzędziem w organizacjach. Dobrą praktyką jest regularne monitorowanie poziomów zapasów oraz dostosowywanie progów min-max na podstawie analizy popytu oraz sezonowości produktów.
Wybór innych opcji, takich jak planowanie, lokalizacja czy UPC-E, wynika z nieporozumienia dotyczącego roli tych systemów w zarządzaniu zamówieniami. Planowanie, choć istotne w logistyce, skupia się głównie na strategii produkcji i alokacji zasobów, a nie na konkretnych momentach składania zamówień. Definiuje ono, kiedy i jak produkować oraz jakie zasoby są potrzebne do realizacji planów. Natomiast lokalizacja dotyczy rozmieszczenia zapasów i punktów dystrybucji, co nie ma bezpośredniego wpływu na sam moment złożenia zamówienia, lecz raczej na efektywność dostarczania towarów do klientów. UPC-E jest natomiast jednym z systemów kodowania, używanym w logistyce do identyfikacji produktów, a nie do określania czasów zamówień. Często błędne wnioski płyną z mylnego zrozumienia funkcji poszczególnych systemów; kluczowym błędem jest utożsamianie różnych aspektów zarządzania zapasami z bezpośrednim procesem zamawiania. Właściwe rozumienie tych pojęć jest niezbędne do efektywnego zarządzania łańcuchem dostaw oraz optymalizacji kosztów operacyjnych.