Kwalifikacja: SPL.01 - Obsługa magazynów
Zawód: Technik logistyk
Maszyna produkcyjna jest w stanie wyprodukować dziennie 260 000 sztuk. W jakim procencie została wykorzystana jej zdolność produkcji, jeśli w tym dniu wytworzyła 208 000 sztuk?
Odpowiedzi
Informacja zwrotna
Odpowiedź 80% jest prawidłowa, ponieważ wykorzystanie zdolności produkcyjnej maszyny oblicza się poprzez podzielenie liczby wytworzonych wyrobów przez maksymalną zdolność produkcyjną i pomnożenie przez 100. W tym przypadku, obliczenia wyglądają następująco: (208 000 / 260 000) * 100 = 80%. To oznacza, że maszyna wykorzystywała 80% swojej maksymalnej wydajności. W praktyce, znajomość wskaźnika wykorzystania zdolności produkcyjnej jest istotna dla zarządzania produkcją, ponieważ pozwala na identyfikację obszarów do poprawy oraz optymalizację procesów. Firmy często stosują różne metody analizy, takie jak analiza wskaźników OEE (Overall Equipment Effectiveness), aby monitorować efektywność wykorzystania maszyn i podejmować decyzje o ewentualnych inwestycjach lub zmianach w procesach produkcyjnych.
Odpowiedzi 98%, 125% i 52% są błędne z różnych powodów związanych z obliczeniami i interpretacją danych. W przypadku pierwszej odpowiedzi, 98%, można zauważyć, że błędnie założono, iż produkcja 208 000 wyrobów w stosunku do maksymalnej wydajności 260 000 wyrobów oznacza niemal całkowite wykorzystanie maszyny. To podejście ignoruje podstawową zasadę procentów, według której wyrażenie procentowe odnosi się do całkowitej wartości. Kolejna odpowiedź, 125%, jest jeszcze bardziej myląca, gdyż sugeruje, że maszyna wyprodukowała więcej niż jej maksymalna zdolność produkcyjna. W rzeczywistości, 125% oznaczałoby, że maszyna działała z wydajnością przekraczającą to, co teoretycznie jest możliwe, co w praktyce nie jest osiągalne i wskazuje na fundamentalny błąd w rozumieniu zdolności produkcyjnych. Ostatnia odpowiedź, 52%, również nie zgadza się z rzeczywistością, ponieważ wskazuje na znacznie niższy poziom wykorzystania produkcji niż w rzeczywistości. Wszelkie te niepoprawne odpowiedzi wskazują na typowe błędy myślowe, takie jak niewłaściwe zrozumienie proporcji, błędne interpretowanie danych produkcyjnych oraz brak znajomości podstawowych obliczeń matematycznych, które są kluczowe w zarządzaniu produkcją. Dlatego ważne jest, aby poprawnie analizować dane i stosować odpowiednie wzory, aby uzyskać wiarygodne wyniki.