Poprawna odpowiedź to 6 dni roboczych, ponieważ obliczenia opierają się na dostępnych zasobach i czasie produkcji. Na wykonanie 100 sztuk tulei cylindrowych potrzeba 192 roboczo-godzin. Mając dostępne 2 szlifierki oraz możliwość pracy na dwie zmiany po 8 godzin każda, całkowity czas pracy wynosi 16 godzin dziennie. Aby obliczyć liczbę dni roboczych potrzebnych do zrealizowania 192 roboczo-godzin, dzielimy 192 przez 16. Otrzymujemy wynik 12 dni roboczych. Jednakże, musimy wziąć pod uwagę, że czas pracy w szlifierni może być różny w zależności od zastosowanej technologii oraz organizacji procesu produkcyjnego. W praktyce, optymalizacja czasu produkcji, jak i efektywne wykorzystanie dostępnych maszyn, są kluczowe dla zwiększenia wydajności. Dobrze zorganizowane stanowisko pracy oraz odpowiednie planowanie cyklu produkcyjnego mogą przyczynić się do skrócenia czasu realizacji zamówień. Warto zaznaczyć, że stosowanie metod zarządzania produkcją, takich jak Lean Manufacturing, pozwala na lepsze wykorzystanie zasobów i skracanie czasu realizacji produkcji.
Błędne odpowiedzi opierają się na niewłaściwych kalkulacjach oraz niepełnym zrozumieniu problemu. Na przykład, odpowiedzi sugerujące 5, 7 czy 8 dni roboczych mogą wynikać z niepoprawnego oszacowania czasu potrzebnego na wykonanie zlecenia. Typowym błędem jest pominięcie faktu, że produkcja odbywa się na 2 maszynach. Nie uwzględniając tego, można błędnie zakładać, że wszystkie roboczo-godziny można zrealizować tylko na jednej szlifierce, co wydłużałoby czas produkcji. Inny błąd to nieodpowiednie zrozumienie zasad organizacji zmian roboczych; niektórzy mogą błędnie przyjąć, że połączenie dwóch zmian nie zwiększa efektywności pracy. W praktyce, aby prawidłowo oszacować czas produkcji, należy uwzględnić zarówno dostępność maszyn, jak i czas ich pracy w kontekście zmienności procesów produkcyjnych. Ważne jest, aby odwoływać się do standardów produkcyjnych oraz analizować wszelkie aspekty związane z cyklem życia produktu. Niezrozumienie tych zasad prowadzi do niepoprawnych wniosków i nieefektywnego planowania produkcji, co jest szczególnie szkodliwe w dynamicznych środowiskach przemysłowych.