Kwalifikacja: SPL.01 - Obsługa magazynów
Zawód: Technik logistyk
Oblicz, ile wyniesie miernik płynności produkcji, jeżeli czas pracy na jednej zmianie wynosi 8 godzin, a czas przestoju zarejestrowany w ciągu dwóch zmian danego dnia pracy wyniósł 2 godziny.
Odpowiedzi
Informacja zwrotna
Miernik płynności produkcji, zwany także wskaźnikiem efektywności, jest kluczowym wskaźnikiem w zarządzaniu procesami produkcyjnymi. Obliczamy go jako stosunek czasu pracy do całkowitego czasu pracy dostępnego, uwzględniając przestoje. W tym przypadku mamy 8 godzin pracy na zmianę i dwie zmiany, co daje 16 godzin pracy w ciągu dnia. Czas przestoju wynosi 2 godziny. Zatem czas pracy wynosi 16 godzin - 2 godziny przestoju = 14 godzin. Wskaźnik płynności produkcji można obliczyć jako (czas pracy / czas dostępny) * 100%. Wstawiając dane: (14 / 16) * 100% = 87,5%. Taki wskaźnik jest zgodny z dobrymi praktykami zarządzania produkcją, które sugerują, że monitorowanie płynności produkcji pozwala na identyfikację problemów i optymalizację procesów, co prowadzi do zwiększenia efektywności i redukcji kosztów. W praktyce, regularne obliczanie tego wskaźnika pozwala przedsiębiorstwom na lepsze planowanie oraz podejmowanie świadomych decyzji dotyczących inwestycji w infrastrukturę oraz technologie produkcyjne.
Aby zrozumieć, dlaczego pozostałe odpowiedzi są niepoprawne, warto przyjrzeć się dokładnie metodologii obliczania wskaźnika płynności produkcji. Wiele osób może błędnie przyjmować, że czas przestoju nie ma wpływu na całkowity czas pracy, co prowadzi do nadmiernego optymizmu w obliczeniach. Niekiedy, przy założeniu pełnego wykorzystania wszystkich godzin, można obliczyć wskaźnik jako 100% czasu pracy, co jest niepoprawne, gdyż ignoruje istotny fakt, jakim jest przestój. Z kolei inna koncepcja może zakładać, że przestoje są jedynie marginalne, co również wprowadza w błąd. Mimo że wyliczenia mogą prowadzić do wartości takich jak 25% czy 50%, odnoszą się one do niewłaściwych podstaw obliczeniowych, ignorując rzeczywisty wpływ przestojów na wydajność produkcji. Ważne jest, aby zrozumieć znaczenie dokładnych danych i ich wpływu na podejmowanie decyzji w zarządzaniu produkcją. Wartości te, zamiast odzwierciedlać sytuację produkcyjną, mogą prowadzić do błędnych wniosków, które mogą mieć poważne konsekwencje dla efektywności operacyjnej i rentowności zakładów produkcyjnych. W praktyce, każdy menedżer produkcji powinien dążyć do precyzyjnych obliczeń, aby móc skutecznie optymalizować procesy i podejmować świadome decyzje zarządzające.