Wskaźnik niezawodności dostaw oblicza się, dzieląc liczbę dostaw zrealizowanych na czas przez całkowitą liczbę dostaw. W tym przypadku mamy 250 zrealizowanych dostaw, z czego 50 dostaw było nieterminowych. Oznacza to, że 200 dostaw zostało zrealizowanych w terminie. Stąd wskaźnik niezawodności dostaw wynosi 200/250 = 0,8. Taki wskaźnik jest kluczowy w zarządzaniu łańcuchem dostaw, ponieważ pozwala ocenić efektywność i niezawodność dostawców. W praktyce, wysoki wskaźnik niezawodności może świadczyć o skutecznym zarządzaniu logistyką, co przekłada się na zadowolenie klientów oraz lepsze wyniki finansowe firmy. Warto również zwrócić uwagę na standardy branżowe, takie jak Six Sigma, które podkreślają znaczenie jakości i terminowości w realizacji dostaw. Monitorowanie tego wskaźnika pozwala firmom na identyfikację obszarów do poprawy oraz podejmowanie działań korygujących w celu zwiększenia efektywności operacyjnej.
Obliczenia wskaźnika niezawodności dostaw opierają się na prostych zasadach matematycznych, co powinno być zrozumiałe dla każdego, kto zajmuje się zarządzaniem łańcuchem dostaw. Wiele osób może jednak popełnić błąd, sądząc, że wskaźnik niezawodności można interpretować w sposób nieliniowy. Na przykład, odpowiedzi takie jak 0,4 lub 0,2 mogą wynikać z pomyłki w obliczeniach, gdzie ktoś błędnie uznał, że liczba nieterminowych dostaw powinna być w jakiś sposób odejmowana lub dzielona w inny sposób, co jest całkowicie nieprawidłowe. W rzeczywistości, do obliczenia wskaźnika niezawodności dostaw, wszystkie zrealizowane dostawy, niezależnie od ich terminowości, muszą być uwzględnione w mianowniku. Kolejnym typowym błędem myślowym jest mylenie wskaźnika niezawodności z innymi miarami efektywności, takimi jak średni czas dostawy czy ogólny koszt logistyczny. Warto zauważyć, że wskaźnik niezawodności nie może być większy niż 1, co wyjaśnia, dlaczego odpowiedzi takie jak 1,2 są błędne. W praktyce, właściwe zrozumienie i obliczanie wskaźników wydajności jest kluczowe dla optymalizacji procesów dostawczych oraz poprawy jakości usług. W związku z tym, kluczowe jest nie tylko poprawne obliczanie, ale także właściwa interpretacja wyników, co przekłada się na skuteczne podejmowanie decyzji w zakresie zarządzania łańcuchem dostaw.