Aby zrozumieć, dlaczego odpowiedź 5 760 opon jest poprawna, musimy przeanalizować cały proces produkcji rowerów oraz wymagania dotyczące komponentów. W firmie pracują dwie linie produkcyjne, z których każda ma zdolność produkcyjną wynoszącą 60 rowerów na godzinę. Pracując na 3 zmiany po 8 godzin, całkowita liczba godzin pracy w ciągu dnia wynosi 24 godziny. Zatem, dzienna produkcja rowerów wynosi: 60 rowerów/godz. x 2 linie x 24 godz. = 2 880 rowerów. Każdy rower wymaga dwóch opon, co oznacza, że całkowita liczba opon potrzebnych do produkcji wynosi: 2 880 rowerów x 2 opony = 5 760 opon. Zrozumienie zależności między wydajnością produkcji a ilością wymaganych komponentów jest kluczowe, szczególnie w branży produkcyjnej, gdzie efektywność i optymalizacja procesów mogą znacząco wpłynąć na koszty i czas realizacji. Przykłady zastosowania tej wiedzy obejmują planowanie zapasów i logistyki, co jest niezbędne dla zapewnienia ciągłości produkcji i minimalizacji przestojów.
Pomocne może być zrozumienie, dlaczego inne odpowiedzi są błędne, aby uniknąć podobnych błędów w przyszłości. Na przykład, odpowiedź 960 sztuk sugeruje, że obliczenia uwzględniają tylko jedną linię produkcyjną lub ograniczony czas pracy. W rzeczywistości musimy wziąć pod uwagę wszystkie dostępne linie i pełen czas pracy w ciągu dnia. Z kolei 1 920 sztuk może wynikać z błędnego założenia, że produkcja dotyczy tylko jednego zmiany lub że każda linia pracuje niepełną godzinę. Błędne podejście do obliczeń może również wynikać z niedocenienia liczby opon potrzebnych na rower. Zwykle każdy rower wymaga dwóch opon, a pominięcie tego faktu prowadzi do poważnych rozbieżności. W przypadku innej odpowiedzi, 2 880 sztuk, może być to wynik obliczeń dotyczących samej liczby wyprodukowanych rowerów, jednak bez uwzględnienia potrzeby zastosowania podwójnej liczby opon. Tego typu błędne myślenie jest częstym problemem w analizach wydajności produkcji. Ważne jest, aby dokładnie przemyśleć każdy krok obliczeń oraz upewnić się, że uwzględniamy wszystkie istotne czynniki, takie jak ilość zmian, wydajność linii oraz wymagania dotyczące komponentów. Zrozumienie tych relacji jest niezbędne dla skutecznego zarządzania procesami produkcyjnymi i podejmowania właściwych decyzji dotyczących planowania produkcji.