Przedsiębiorstwo przyjęło zamówienie na 1 000 sztuk kostiumów damskich. Do uszycia jednego kostiumu zużywa się: 3,7 m tkaniny wełnianej, 3 m podszewki, 7 guzików oraz 1 zamek błyskawiczny. Przy uwzględnieniu dysponowanych zapasów magazynowych, zebranych w zamieszczonej tabeli, ustal ile materiałów należy zamówić, aby zrealizować zamówienie.
| Dysponowane zapasy materiałów | ||
|---|---|---|
| Nazwa materiału | j.m. | ilość |
| Tkanina wełniana | m | 1 400 |
| Podszewka | m | 900 |
| Guziki | szt. | 10 000 |
| Zamek błyskawiczny | szt. | 2 000 |
Odpowiedź to 2 300 m tkaniny wełnianej i 2 100 m podszewki, co można wyliczyć na podstawie obliczeń potrzebnych materiałów. Do uszycia jednego kostiumu potrzebujesz 3,7 m tkaniny oraz 3 m podszewki. Więc przy zamówieniu 1 000 sztuk kostiumów wychodzi, że potrzebujesz 3 700 m tkaniny i 3 000 m podszewki. Jeśli spojrzysz na zapasy w magazynie, to po ich odjęciu od potrzebnych ilości zostaje właśnie 2 300 m tkaniny wełnianej i 2 100 m podszewki. W dobrym zarządzaniu zapasami, ważne jest, żeby dokładnie obliczyć, ile materiałów potrzebujesz, bo to zapobiega nadwyżkom lub brakowi materiałów, co ma potem wpływ na czas produkcji. W praktyce, tak nim się zarządza zapasami, to zgodne z zasadami just-in-time, co obniża koszty magazynowania i zwiększa efektywność.
Wybierając inne opcje, widzisz, że coś jest nie tak. Alternatywne odpowiedzi mają błędy w analizie potrzeb materiałowych. Na przykład, podane 3 700 m tkaniny i 3 000 m podszewki nie uwzględniają zapasów w magazynie, a to jest podstawowy błąd przy składaniu zamówień. Kolejny problem to złe podejście do obliczeń związanych z guzikami i zamkami błyskawicznymi; bo je masz, nie ma sensu ich zamawiać, co jest zauważone w dobrej odpowiedzi. Dobry sposób na analizę potrzeb wymaga przemyślenia wszystkich aspektów, w tym dostępnych zapasów, a to jest zgodne z zasadami lean manufacturing. Głównym błędem tutaj jest pominięcie kluczowego kroku w analizie - zapasy powinny być brane pod uwagę w podejmowaniu decyzji, bo to prowadzi do błędnych wyników i złego zarządzania zasobami.