Odpowiedź A jest prawidłowa, ponieważ wskaźnik sezonowości oblicza się jako stosunek popytu w danym tygodniu do średniego miesięcznego popytu. W przypadku II tygodnia obliczamy wskaźnik jako 650 sztuk (popyt w tygodniu II) podzielone przez 550 sztuk (średni miesięczny popyt). Wynik to 1,18, co wskazuje, że popyt w tym tygodniu był o 18% wyższy niż średni. Dla IV tygodnia dokonujemy podobnego obliczenia: 80 sztuk (popyt w tygodniu IV) podzielone przez 550 sztuk, co daje wskaźnik 0,15. Oznacza to, że popyt w tym tygodniu był o 85% niższy niż średni. Wskaźniki sezonowości są kluczowe w zarządzaniu zapasami i planowaniu produkcji, ponieważ pozwalają przedsiębiorstwom na lepsze dostosowanie się do zmieniających się trendów popytu w różnych okresach. Dzięki tym wskaźnikom można skuteczniej przewidywać potrzeby klientów oraz optymalizować procesy logistyczne, co przekłada się na poprawę efektywności działania firmy. Warto również zauważyć, że analiza sezonowości pozwala na identyfikację potencjalnych okresów wzmożonego zainteresowania określonymi produktami, co może być wykorzystane do lepszego planowania kampanii marketingowych i promocji.
W przypadku niepoprawnych odpowiedzi, często występuje mylenie wskaźnika sezonowości z innymi miarami analizy popytu. Wskaźnik sezonowości jest specyficznie zdefiniowany jako stosunek popytu w danym okresie do średniego popytu na danym rynku lub w danym czasie. Osoby, które wybierają błędne odpowiedzi, mogą często nie uwzględniać, że wskaźnik sezonowości powinien być zawsze zestawiany z kontekstem średniego popytu, co w konsekwencji prowadzi do niepoprawnych wniosków. Typowym błędem jest nadmierne uproszczenie obliczeń, np. brak podziału wartości popytu przez średni popyt, co prowadzi do zafałszowania wyników. Ponadto, niektórzy mogą błędnie interpretować wyniki jako absolutne wartości zamiast proporcjonalnych, co wywołuje dezorientację w analizach. W praktyce, zrozumienie i prawidłowe obliczenie wskaźników sezonowości jest niezbędne dla podejmowania świadomych decyzji biznesowych, co podkreśla znaczenie staranności w obliczeniach i analizach. Ignorowanie kontekstu średniego popytu przy ustalaniu wskaźnika sezonowości jest częstym błędem, który może prowadzić do strat finansowych lub błędnych strategii rynkowych dla firm. Kluczowe jest zatem nie tylko poprawne obliczenie wskaźników, ale także ich właściwa interpretacja w kontekście szerszych trendów rynkowych.
