Odpowiedź 'ADC' oznacza 'Automated Data Collection' i jest poprawna, ponieważ systemy te są zaprojektowane do automatycznego gromadzenia danych z różnych źródeł bez potrzeby ręcznej interwencji. Przykładem zastosowania ADC jest wykorzystanie sensorów w przemyśle, które zbierają dane na temat warunków pracy maszyn i przesyłają je do centralnego systemu monitorującego. Stosowanie ADC zwiększa efektywność operacyjną, redukuje ryzyko błędów ludzkich oraz pozwala na szybsze podejmowanie decyzji na podstawie dokładnych danych. Dobre praktyki w implementacji ADC obejmują integrację z istniejącymi systemami informatycznymi oraz zapewnienie zgodności ze standardami branżowymi, takimi jak ISO 9001 czy ISO 27001, które dotyczą zarządzania jakością oraz bezpieczeństwem informacji. Warto również wspomnieć o znaczeniu analizy danych gromadzonych przez ADC, co prowadzi do uzyskania cennych informacji na temat efektywności procesów i obszarów do poprawy.
Wybór odpowiedzi 'EPC', 'CDA' lub 'GTI' może wynikać z nieporozumienia w zakresie pojęć związanych z gromadzeniem danych. EPC, czyli 'Electronic Product Code', to standard służący do identyfikacji produktów w łańcuchu dostaw, a nie do samego gromadzenia danych. Użycie EPC w kontekście zbierania danych może prowadzić do błędnych wniosków, ponieważ skupia się ono na identyfikacji i śledzeniu towarów, a nie na automatyzacji procesu gromadzenia danych. CDA, czyli 'Clinical Document Architecture', odnosi się do architektury dokumentów w systemach medycznych, co również nie dotyczy automatycznego zbierania danych w szerszym kontekście. Z kolei GTI, co może być skrótem od różnych terminów, takich jak 'Global Trade Item', nie odnosi się do systemów automatyzacji gromadzenia danych. Pojęcia te wskazują na różne obszary zastosowań w technologii, ale nie dotyczą samego procesu automatycznego zbierania danych. Kluczowym błędem jest mylenie specyficznych terminów z ogólnymi systemami gromadzenia danych. W kontekście skutecznej analizy danych i ich zbierania, zrozumienie różnicy pomiędzy tymi terminami oraz ich odpowiednich zastosowań jest istotne. Właściwe podejście do automatyzacji zbierania danych powinno bazować na jasnym zrozumieniu narzędzi i technologii, które są dedykowane do tego celu.