Kwalifikacja: SPL.01 - Obsługa magazynów

Wybór dominanta jako odpowiedzi jest mylny, ponieważ dominanta odnosi się do najczęściej występującej wartości w zbiorze danych, a nie do długoterminowych zmian. Dominanta jest użyteczna w analizach statystycznych, gdy chcemy zrozumieć, która wartość jest najpopularniejsza w danym kontekście, ale nie przekazuje informacji o trendach ani tendencjach rozwojowych. Wahanie okresowe z kolei odnosi się do regularnych zmian, które występują w cyklicznych interwałach, takich jak sezonowe wzrosty sprzedaży. Wahania te są przewidywalne i można je modelować, ale nie są to trwałe zmiany, które odzwierciedlałby trend. Wahanie losowe natomiast to przypadkowe zmiany, które są trudne do prognozowania i nie wykazują wyraźnej tendencji. Często prowadzi to do błędnych interpretacji danych, gdy analitycy zakładają, że fluktuacje mogą wskazywać na trend, podczas gdy w rzeczywistości mogą być one wynikiem losowych zdarzeń. Kluczowym punktem jest zrozumienie, że analiza trendów wymaga zastosowania odpowiednich narzędzi statystycznych, a nie uproszczonych pomiarów, takich jak dominanta czy przypadkowe wahania.