Kwalifikacja: SPL.01 - Obsługa magazynów

Wykorzystanie wahań okresowych, struktury czy wahań losowych w analizie popytu może prowadzić do błędnych wniosków i nieefektywnych strategii. Wahania okresowe odnoszą się do cyklicznych zmian, które występują w określonych odstępach czasu, takich jak sezonowość. Choć informacje te mogą być użyteczne w krótkim okresie, nie dostarczają one pełnego obrazu długoterminowych tendencji. Na przykład, analiza sprzedaży lodów może pokazać wzrost w miesiącach letnich, ale nie wskaże, czy ogólny popyt na lody rośnie w dłuższej perspektywie. Również struktura analizy koncentruje się na rozkładzie i relacjach pomiędzy różnymi składnikami danej kategorii produktów lub usług, co może zmylić analityków, którzy poszukują długoterminowych zmian w popycie. Wahania losowe natomiast dotyczą przypadkowych, nieprzewidywalnych zmian, które mogą zaburzać krótkoterminowe analizy. Skupienie się na tych elementach zamiast na analizie trendu może prowadzić do ignorowania kluczowych zmian w zachowaniach konsumenckich, które są niezbędne do podejmowania właściwych decyzji strategicznych. W związku z tym, właściwe podejście do analizy popytu powinno koncentrować się na identyfikacji i ocenie trendów, które dostarczają cennych informacji o długoterminowych kierunkach rozwoju rynku.