Kwalifikacja: SPL.01 - Obsługa magazynów

Wahania losowe, wahania sezonowe oraz trendy to pojęcia, które często są mylone z wartościami średnimi, co prowadzi do nieporozumień w analizie danych. Wahania losowe odnoszą się do fluktuacji w danych, które są przypadkowe i nie mają jednoznacznego wzorca. W kontekście sprzedaży oznaczają one zmiany, które są trudne do przewidzenia, takie jak nagłe zmiany w popycie czy nieprzewidywalne okoliczności, jak naturalne katastrofy. Z kolei wahania sezonowe to zmiany, które występują regularnie w określonych porach roku, na przykład zwiększona sprzedaż podczas okresu świątecznego. Te wahania mogą być przewidywane na podstawie historycznych danych, co różni je od wartości średnich, które są statystycznym podsumowaniem danych. Trendy natomiast odnoszą się do długoterminowych wzorców wzrostu lub spadku w danych. Przykładem może być wzrastająca tendencja sprzedaży e-commerce w ostatnich latach. Te różnice w definicjach są kluczowe, ponieważ mylenie tych pojęć może prowadzić do błędnych wniosków analitycznych. Na przykład, jeśli analityk zamiast obliczyć średnią wartość sprzedaży skupi się na wahaniach sezonowych, może nie dostrzec ogólnego trendu wzrostu, co poważnie wpłynęłoby na strategię biznesową. Dlatego istotne jest, aby w analizach stosować odpowiednie miary statystyczne, aby uzyskać dokładny obraz sytuacji rynkowej.