Wybór 25 sztuk procesorów jako odpowiedzi na pytanie o uzupełnienie zamówienia na 60 komputerów przenośnych jest poprawny. W obliczeniach zakład powinien uwzględnić stan posiadania procesorów w magazynie, który wynosi 35 sztuk. Aby zrealizować zamówienie, niezbędna jest całkowita ilość 60 procesorów. Zatem brakującą ilość procesorów obliczamy jako różnicę między zamówioną ilością a stanem magazynowym: 60 - 35 = 25. Takie podejście jest zgodne z zasadami zarządzania zapasami, które podkreślają konieczność dokładnych analiz stanu magazynowego oraz przewidywania potrzeb produkcyjnych. Praktyka ta jest kluczowa w branży produkcyjnej, gdzie nieprawidłowe oszacowanie zapotrzebowania może prowadzić do przestojów w produkcji lub nadwyżki zapasów, co wiąże się z dodatkowymi kosztami. Właściwe zarządzanie zapasami, w tym zamówienia procesorów, pozwala na utrzymanie płynności produkcji oraz optymalizację kosztów operacyjnych.
Wybór niewłaściwej liczby procesorów wskazuje na brak zrozumienia podstawowych zasad zarządzania zapasami oraz analizy potrzeb produkcyjnych. W odpowiedziach niepoprawnych kluczowym błędem jest pominięcie rzeczywistego stanu magazynowego i błędne oszacowanie zapotrzebowania. Na przykład, zamówienie tylko 15 sztuk procesorów prowadzi do sytuacji, w której zakład nie będzie w stanie zrealizować zamówienia na 60 komputerów. Takie podejście z reguły opiera się na niepełnych danych lub ignorowaniu aktualnych zasobów. W branży produkcyjnej istotne jest, aby każdy procesor, komponent czy surowiec był dokładnie analizowany pod kątem dostępności oraz potrzeb. Niewłaściwe ustalenie ilości zamówienia może prowadzić do opóźnień, przestojów w linii produkcyjnej oraz wzrostu kosztów związanych z przyspieszeniem dostaw lub pozyskiwaniem brakujących części w trybie awaryjnym. Poprawne oszacowanie zapotrzebowania na procesory powinno być oparte na danych historycznych oraz analizie trendów, co pozwoli na minimalizację ryzyka i efektywne zarządzanie zapasami. Kluczowe jest zrozumienie mechanizmów wpływających na produkcję oraz umiejętność przewidywania przyszłych potrzeb z zachowaniem odpowiednich zapasów, co jest niezbędne dla utrzymania konkurencyjności na rynku.
