Wskaźnik niezawodności dostaw oblicza się jako stosunek liczby dostaw zrealizowanych w sposób kompletny i terminowy do łącznej liczby dostaw. W analizowanym przypadku mamy 340 dostaw, z czego 30 było niekompletnych, co oznacza, że 310 dostaw było kompletnych. Ponadto, z 340 dostaw, 4 były nieterminowe, co oznacza, że 336 dostaw zostało zrealizowanych na czas. W związku z tym, liczba dostaw zrealizowanych zarówno kompletnie, jak i terminowo wynosi 310 (kompletne) - 4 (nieterminowe) = 306. Zatem wskaźnik niezawodności obliczamy jako 306/340 = 0,90. Praktycznie, wskaźnik ten pozwala ocenić efektywność logistyczną przedsiębiorstwa oraz identyfikować obszary do poprawy. W kontekście standardów jakości, takich jak ISO 9001, monitorowanie wskaźników niezawodności dostaw jest kluczowe dla utrzymania wysokiego poziomu satysfakcji klientów i ciągłego doskonalenia procesów. Warto również zauważyć, że wysoka wartość wskaźnika niezawodności może być czynnikiem konkurencyjnym na rynku.
Wybór błędnych wartości wskazuje na nieprawidłowe zrozumienie metodyki obliczania wskaźnika niezawodności dostaw. Często mylone jest pojęcie liczby dostaw zrealizowanych w sposób kompletny i terminowy z całkowitą liczbą dostaw. W rzeczywistości wskaźnik ten powinien odzwierciedlać tylko te dostawy, które spełniają oba kryteria, a nie tylko dostawy kompletne czy terminowe osobno. Przykładowo, wskaźnik 0,10 mógłby sugerować, że tylko 10% dostaw było niezawodnych, co jest rażącą różnicą w porównaniu do właściwego obliczenia. Zrozumienie, że niezawodność to suma jakości i terminowości, jest kluczowe w zarządzaniu łańcuchem dostaw. Odpowiedzi 0,95 i 0,06 również nie są poprawne, ponieważ nie uwzględniają zarówno zrealizowanych dostaw, jak i tych, które były nieterminowe, co prowadzi do błędnych obliczeń. W praktyce, nieprawidłowe obliczenia mogą wpłynąć na strategię operacyjną firmy, a także na relacje z klientami, jeśli dostawy nie spełniają oczekiwań. W branży logistycznej, wykorzystanie wskaźników efektywności, takich jak wskaźnik niezawodności, jest niezbędne do monitorowania i poprawy procesów. Zrozumienie ich znaczenia jest kluczowe dla podejmowania świadomych decyzji zarządczych.