Wskaźnik OEE (Overall Equipment Effectiveness) jest kluczowym narzędziem w ocenie efektywności produkcji. OEE mierzy wydajność maszyny lub linii produkcyjnej, uwzględniając trzy główne elementy: dostępność, wydajność oraz jakość. Dzięki temu wskaźnikowi można zidentyfikować straty w procesie produkcji i skoncentrować się na doskonaleniu. Na przykład, jeśli maszyna działa przez 8 godzin, ale była dostępna tylko przez 6 z powodu przestojów, to dostępność wynosi 75%. Jeśli z tych 6 godzin produkcji, maszyna wyprodukowała mniej niż zakładano, na przykład 400 jednostek zamiast 600, to wydajność będzie jeszcze niższa. Dodatkowo, jeżeli z tych 400 jednostek tylko 350 spełnia standardy jakości, to jakość wynosi 87,5%. OEE jest zatem ważnym wskaźnikiem, który pozwala na kompleksową ocenę procesów produkcyjnych. W praktyce, wdrożenie OEE w firmie produkcyjnej pozwala na bieżąco monitorować i optymalizować procesy, co prowadzi do zwiększenia rentowności i konkurencyjności. Standardy związane z OEE są uznawane w wielu branżach i są częścią filozofii Lean Manufacturing, co podkreśla ich znaczenie w nowoczesnym przemyśle.
Wybór PVD, CNC lub DNC jako wskaźnika efektywności produkcji wynika z nieporozumień dotyczących ich funkcji i zastosowań. PVD (Physical Vapor Deposition) to technika stosowana w procesach obróbczych, polegająca na osadzaniu cienkowarstwowych powłok, a nie wskaźnik efektywności produkcji. Z kolei CNC (Computer Numerical Control) odnosi się do technologii sterowania maszynami za pomocą komputerów, co również nie jest wskaźnikiem efektywności, lecz metodą produkcji. DNC (Direct Numerical Control) to rozszerzenie systemu CNC, które umożliwia bezpośrednie sterowanie maszynami z jednego centralnego komputera. Choć wszystko to są istotne elementy w kontekście produkcji, nie pełnią one roli wskaźnika efektywności. Kluczowym błędem jest mylenie technologii i narzędzi produkcyjnych z narzędziami do analizy efektywności. Efektywność produkcji wymaga mierzenia rzeczywistych wyników w kontekście dostępności, wydajności i jakości, co jest rdzeniem koncepcji OEE. Niewłaściwe podejście do analizy procesu może prowadzić do nieefektywnego zarządzania zasobami, co z kolei wpływa na rentowność firmy. Dlatego kluczowe jest zrozumienie różnicy pomiędzy technologią a narzędziami analitycznymi, co eliminuje potencjalne nieporozumienia i pozwala na skuteczniejsze podejmowanie decyzji w zarządzaniu produkcją.