Regulator PD (proporcjonalno-derywacyjny) jest efektywnym narzędziem w wielu zastosowaniach automatyki, szczególnie tam, gdzie istotne jest zminimalizowanie błędu statycznego i skrócenie czasu reakcji. Działa on na zasadzie przeprowadzenia regulacji, która uwzględnia zarówno aktualny błąd, jak i jego tempo zmian, co pozwala na szybszą odpowiedź systemu na zakłócenia. W praktyce, regulator PD sprawdza się w systemach, gdzie wymagana jest szybkość reakcji, takich jak kontrola silników elektrycznych czy systemy wyrównywania poziomu w zbiornikach. Warto jednak pamiętać, że jego stosowanie wiąże się z pewnymi ograniczeniami. Przy mniejszych częstotliwościach regulacji, jakość odpowiedzi systemu może się pogarszać, a szumy przetwornika pomiarowego mogą zostać wzmocnione, co może prowadzić do niepożądanych fluktuacji. Dlatego też, w projektowaniu systemów regulacji, ważne jest zrozumienie specyfiki działania regulatora PD i jego wpływu na jakość regulacji.
Wybór innej opcji zamiast regulatora PD może wynikać z kilku błędnych założeń. Regulator P (proporcjonalny) ma ograniczoną zdolność do minimalizowania błędów statycznych. Choć potrafi wprowadzać korekty w odpowiedzi na błąd, nie uwzględnia jego dynamiki, co może prowadzić do opóźnień w osiągnięciu celu regulacji. Regulator PID (proporcjonalno-całkująco-derywacyjny), mimo że może wydawać się lepszym wyborem, nie jest zawsze optymalny w kontekście skracania czasu reakcji. Obejmuje on element całkujący, który, chociaż zmniejsza błąd statyczny, wprowadza dodatkową złożoność i opóźnienia w systemie, co może być problematyczne w aplikacjach wymagających szybkiej reakcji. Regulator I (całkujący) z kolei przeznaczony jest do eliminacji błędu statycznego, ale nie radzi sobie z dynamicznymi zmianami, co również wpływa negatywnie na czas reakcji. Zrozumienie tych różnic jest kluczowe, aby uniknąć nieefektywnego doboru regulatora do konkretnego zastosowania. Dobrą praktyką w automatyce jest stosowanie analizy odpowiedzi systemu na różne rodzaje regulatorów, co pozwala na optymalizację procesu regulacji i dostosowanie go do specyficznych wymagań aplikacji.