Poprawna odpowiedź to 30%, ponieważ do obliczenia procentowego przekroczenia dopuszczalnego stężenia pyłu zawieszonego PM10 w sezonie grzewczym należy zastosować odpowiednią formułę. Proces ten polega na odjęciu wartości dopuszczalnej od wartości zmierzonej i podzieleniu uzyskanego wyniku przez wartość dopuszczalną, a następnie pomnożeniu przez 100%. Przykładowo, jeśli wartość dopuszczalna wynosi 50 µg/m³, a zmierzona wynosi 65 µg/m³, to obliczenia będą wyglądały następująco: (65 - 50) / 50 * 100% = 30%. Tego typu obliczenia są niezwykle istotne w kontekście monitorowania jakości powietrza i przyczyniają się do podejmowania świadomych decyzji dotyczących polityki ochrony środowiska. Zgodnie z normami Unii Europejskiej, normy dla PM10 są ustalane w celu ochrony zdrowia publicznego, dlatego analiza i kontrola stężenia tych zanieczyszczeń są kluczowe w planowaniu działań ekologicznych. Wiedza na temat przekroczeń norm pozwala na lepsze zarządzanie sytuacjami kryzysowymi oraz wprowadzanie skutecznych działań naprawczych.
Wybór niewłaściwej odpowiedzi może wynikać z niepełnego zrozumienia, jak określa się procentowe przekroczenie stężenia pyłów zawieszonych PM10. Często mylące jest błędne założenie, że wystarczy po prostu podać różnicę między wartością zmierzoną a dopuszczalną, co prowadzi do mylenia jednostek lub niezrozumienia kontekstu w obliczeniach. Na przykład, odpowiedzi 10%, 20% czy 40% mogą wynikać z nieprawidłowego przeliczenia wartości lub z założenia, że wystarczy podać wartość bez odniesienia do norm. Pamiętajmy, że aby prawidłowo ocenić przekroczenie stężenia, musimy uwzględnić wartość dopuszczalną jako punkt odniesienia. Często popełnianym błędem jest także brak uwagi na jednostki pomiaru, co może prowadzić do nieprawidłowych wyników. Warto zwrócić uwagę na to, że poprawne obliczenie przekroczenia jest istotne nie tylko z perspektywy akademickiej, ale również w praktyce, gdzie takie analizy mają kluczowe znaczenie w kontekście zdrowia publicznego oraz polityki ochrony środowiska. Dlatego istotne jest, aby przy takich obliczeniach stosować się do jasno określonych standardów i procedur, aby uzyskane dane były jak najbardziej wiarygodne.
