Aby za pomocą instrukcji SELECT uzyskać listę nazwisk osób mieszkających na osiedlu, przy czym nazwiska te nie mogą się powtarzać, należy sformułować zapytanie w następujący sposób
A.
SELECT nazwisko FROM mieszkancy ORDER BY nazwisko
B.
SELECT AVG(nazwisko) FROM mieszkancy
C.
SELECT DISTINCT nazwisko FROM mieszkancy
D.
SELECT TOP 10 nazwisko FROM mieszkancy
Odpowiedź "SELECT DISTINCT nazwisko FROM mieszkancy;" jest prawidłowa, ponieważ użycie klauzuli DISTINCT pozwala na wyświetlenie unikalnych wartości z kolumny 'nazwisko', eliminując wszelkie duplikaty. W praktyce jest to niezwykle przydatne, gdyż często zdarza się, że w bazach danych ta sama informacja może być wprowadzana wielokrotnie, co prowadzi do nieczytelnych raportów. Dzięki zastosowaniu klauzuli DISTINCT, możemy uzyskać czysty i zrozumiały zbiór danych, co jest zgodne z najlepszymi praktykami w analizie danych. Na przykład, w sytuacji, gdy chcemy uzyskać listę wszystkich nazwisk mieszkańców danego osiedla, DISTINCT pozwala na oszczędność czasu w późniejszej obróbce danych, eliminując potrzebę ręcznej filtracji wyników. Zastosowanie DISTINCT jest również standardem w wielu zapytaniach SQL, co czyni tę technikę fundamentalną w efektywnym zarządzaniu bazami danych oraz analizy informacji. Warto dodać, że klauzula DISTINCT może być używana z różnymi rodzajami danych, co pozwala na jej wszechstronność.
Odpowiedzi, które nie wykorzystują klauzuli DISTINCT, nie są w stanie spełnić wymogu eliminacji duplikatów w wynikach zapytania. Na przykład, użycie "SELECT nazwisko FROM mieszkancy ORDER BY nazwisko;" tylko sortuje wyniki według nazwisk, ale nie eliminuje powtarzających się rekordów. To jest typowy błąd w myśleniu, gdzie użytkownicy mogą myśleć, że sortowanie wystarczy, aby uzyskać unikalne wyniki. Jeżeli w tabeli znajduje się wiele osób o tym samym nazwisku, zapytanie to nadal zwróci wszystkie wystąpienia, co prowadzi do niepożądanych rezultatów. Z kolei "SELECT TOP 10 nazwisko FROM mieszkancy;" ogranicza wyniki do tylko 10 pierwszych rekordów, ale nie zapewnia ich unikalności. W zależności od kolejności, w jakiej dane są prezentowane, wynik może zawierać duplikaty, co nie spełnia wymagań zadania. Dodatkowo, "SELECT AVG(nazwisko) FROM mieszkancy;" ma na celu obliczenie średniej, co jest nonsensowne w kontekście kolumny tekstowej jak 'nazwisko', ponieważ średnia nie jest miarodajną miarą dla danych tekstowych. Takie podejście demonstruje niewłaściwe zrozumienie typów danych i ich zastosowań w SQL. W każdej sytuacji, umiejętność poprawnego formułowania zapytań SQL jest kluczowa dla efektywnej pracy z bazami danych i unikania błędów analitycznych.