Kwalifikacja: INF.03 - Tworzenie i administrowanie stronami i aplikacjami internetowymi oraz bazami danych

Zapytanie `ALTER TABLE transport MODIFY COLUMN rok_produkcji INT;` operuje na już istniejącej tabeli i istniejącej kolumnie. Kluczowe są tu dwa słowa: ALTER TABLE oraz MODIFY COLUMN. ALTER TABLE oznacza modyfikację struktury tabeli, a nie jej tworzenie ani usuwanie. To polecenie zakłada, że tabela `transport` już jest w bazie. Dlatego interpretacja, że ta komenda tworzy tabelę, wynika często z mylenia jej z `CREATE TABLE`, które faktycznie służy do zakładania nowych tabel z określoną listą kolumn i ich typów. Podobnie jest z samą kolumną. MODIFY COLUMN nie usuwa kolumny – do tego służy `DROP COLUMN`. Usunięcie kolumny polega na całkowitym pozbyciu się jej definicji i wszystkich przechowywanych tam danych. Tutaj nic takiego się nie dzieje. Kolumna `rok_produkcji` dalej istnieje, tylko jej definicja jest zmieniana. Typowy błąd myślowy polega na tym, że ktoś widzi słowo MODIFY i kojarzy je z „przebudowaniem” kolumny, czasem nawet z jej zamianą na nową. W rzeczywistości MySQL po prostu aktualizuje metadane kolumny w strukturze tabeli, a dane – w miarę możliwości – konwertuje do nowego typu. Kolejna myląca kwestia to dodawanie kolumn. Do tego służy `ADD COLUMN`, np. `ALTER TABLE transport ADD COLUMN rok_produkcji INT;`. Tylko taka forma faktycznie tworzy nową kolumnę w tabeli. W podanym poleceniu nie ma słowa ADD, więc zakładanie, że kolumna zostanie dodana, jest po prostu niezgodne ze składnią SQL. Moim zdaniem te pomyłki biorą się głównie z powierzchownego kojarzenia słów kluczowych, bez dokładnego przeczytania dokumentacji. W pracy z bazami danych warto wyrobić sobie nawyk rozróżniania: CREATE – tworzy, ALTER – zmienia, DROP – usuwa, a wewnątrz ALTER: ADD – dodaje element struktury, MODIFY/ALTER COLUMN – zmienia istniejący element, DROP COLUMN – usuwa go. Takie jasne mapowanie poleceń na ich skutki bardzo ułatwia później bezpieczne modyfikowanie schematu bazy, zwłaszcza na systemach produkcyjnych, gdzie każdy błąd w DDL może mieć realne konsekwencje dla danych.