Baza danych księgarni zawiera tabelę książki z podanymi: id, idAutor, tytul, ileSprzedanych oraz tabelę autorzy z polami: id, imie, nazwisko. Aby stworzyć raport sprzedanych książek z tytułami i nazwiskami autorów, należy
Odpowiedzi
Informacja zwrotna
Aby stworzyć raport sprzedanych książek z tytułami i nazwiskami autorów, kluczowym krokiem jest zdefiniowanie odpowiedniej relacji między tabelami 'książki' i 'autorzy'. W tym przypadku relacja 1..n (jeden-do-wielu) jest właściwa, ponieważ każdy autor może napisać wiele książek, ale każda książka ma tylko jednego autora. Po zdefiniowaniu tej relacji, można przejść do tworzenia kwerendy, która łączy obie tabele. W SQL, można wykorzystać instrukcję JOIN, aby połączyć dane z obu tabel, co pozwoli na uzyskanie pełnych informacji o sprzedanych książkach, w tym ich tytułów oraz nazwisk autorów. Przykładowa kwerenda może wyglądać tak: SELECT książki.tytul, autorzy.nazwisko FROM książki JOIN autorzy ON książki.idAutor = autorzy.id. Taki sposób pozwala na wydobycie skonsolidowanych danych z różnych źródeł i jest podstawowym podejściem w analizie baz danych. W kontekście standardów SQL, właściwe definiowanie relacji między tabelami jest kluczowe dla zapewnienia integralności danych oraz efektywności zapytań.
Wybór odpowiedzi, która sugeruje stworzenie jedynie kwerendy wyszukującej tytuły książek, jest niewłaściwy, ponieważ nie uwzględnia związku między książkami a ich autorami. Bez połączenia tych dwóch elementów, raport byłby niekompletny, brakowałoby istotnych informacji o autorach. Kolejna odpowiedź, która sugeruje zdefiniowanie relacji 1..1, jest technicznie błędna, ponieważ nie odzwierciedla rzeczywistej struktury danych. W systemie, gdzie autorzy mogą mieć wiele książek, relacja ta powinna być 1..n, a nie 1..1, co prowadziłoby do błędnych wniosków o strukturze bazy danych. Dodatkowo, stworzenie dwóch osobnych kwerend nie jest efektywnym podejściem, gdyż nie pozwala na integrację danych, co jest kluczowym wymaganiem dla raportów, które powinny prezentować całościowy obraz sytuacji. Łączenie danych w jednej kwerendzie za pomocą JOIN jest standardem w analizie baz danych i zapewnia lepszą organizację oraz czytelność wyników.