Baza danych zawiera tabelę uczniowie z polami: imie, nazwisko, klasa. Aby odnaleźć imiona i nazwiska tych uczniów, których nazwiska rozpoczynają się literą M, należy zastosować polecenie SQL
Odpowiedzi
Informacja zwrotna
Wybór opcji SELECT nazwisko, imie FROM uczniowie WHERE nazwisko LIKE "M%" jest poprawny, ponieważ używa klauzuli WHERE do filtrowania rekordów na podstawie warunków. Operator LIKE pozwala na wyszukiwanie wzorców w danych tekstowych, a symbol % jest używany jako wildcard, co oznacza, że zastępuje dowolny ciąg znaków. Dzięki temu zapytanie zwraca wszystkich uczniów, których nazwiska zaczynają się na literę M. Takie podejście jest zgodne z najlepszymi praktykami w SQL, gdzie klauzula WHERE jest fundamentalnym elementem selekcji danych. W praktyce, gdy chcemy wyszukiwać dane w bazach danych, użycie LIKE w połączeniu z symbolami wieloznacznymi (takimi jak %) jest powszechną techniką, stosowaną w aplikacjach webowych i systemach zarządzania danymi. Przykładowo, w systemie szkolnym, takie zapytanie może być używane do generowania listy uczniów w celu wysyłania powiadomień lub gromadzenia informacji o postępach w nauce.
Wybór innych opcji jest błędny z kilku powodów związanych z niewłaściwym zastosowaniem operatorów oraz składni SQL. W przypadku polecenia SELECT nazwisko, imie FROM uczniowie ORDER BY nazwisko IN "M%", pojawia się mylne rozumienie zastosowania klauzuli ORDER BY. Ta klauzula jest używana do sortowania wyników zapytania, a nie do filtrowania ich na podstawie warunków. Operator IN służy do sprawdzania, czy wartość znajduje się w określonym zbiorze danych, ale nie współdziała poprawnie z wzorcami, takimi jak "M%", które wymagają użycia LIKE. Podobnie, w odpowiedzi SELECT nazwisko, imie FROM uczniowie WHERE nazwisko IN "M%", użycie IN jest niewłaściwe, ponieważ nie można stosować wildcardów w tym kontekście. Ostatecznie, SELECT nazwisko, imie FROM uczniowie ORDER BY nazwisko = "M%" również nie jest trafnym podejściem, ponieważ operator = wymaga dokładnego dopasowania, a nie porównania na podstawie wzorca. Powszechnym błędem jest brak zrozumienia zasięgu operatorów w SQL oraz ich właściwej aplikacji w kontekście zapytań, co prowadzi do nieefektywnego uzyskiwania danych. Znalezienie właściwego rozwiązania wymaga zrozumienia, jak zastosować odpowiednie operatory w celu efektywnego przeszukiwania i filtrowania danych w bazach danych.