Przejdź do głównej treści

Kwalifikacja: INF.03 - Tworzenie i administrowanie stronami i aplikacjami internetowymi oraz bazami danych

Zawód: Technik informatyk, Technik programista

Kategorie: Programowanie webowe Bazy danych

Słowa kluczowe: DQL w SQL SELECT w SQL WHERE w SQL

Podano tabelę ksiazki z kolumnami: tytul, autor (w formacie tekstowym), cena (w formacie liczbowym). Aby zapytanie SELECT zwracało jedynie tytuły, dla których cena jest niższa niż 50zł, należy użyć:

Odpowiedź 'SELECT tytul FROM ksiazki WHERE cena < 50;' jest poprawna, ponieważ precyzyjnie formułuje zapytanie w języku SQL, które ma na celu wyodrębnienie z tabeli 'ksiazki' tylko tych tytułów, których cena jest niższa niż 50. W tym przypadku użycie operatora porównania '<' skutkuje filtracją danych według określonego kryterium. Jest to zgodne z dobrą praktyką w programowaniu baz danych, ponieważ pozwala uzyskać potrzebne informacje w sposób efektywny i zrozumiały. Przykładem praktycznego zastosowania może być stworzenie raportu dla księgarni, która chce zobaczyć, które książki są w sprzedaży w przystępnej cenie. Zwracając tylko potrzebne kolumny (tytuł), minimalizujesz ilość przesyłanych danych, co jest ważne w kontekście wydajności i szybkości działania aplikacji korzystających z bazy danych. Dodatkowo, unikanie podawania ceny w formacie tekstowym (np. '50 zł') jest zgodne z zasadami dobrego projektowania baz danych, które zalecają stosowanie odpowiednich typów danych, co w tym przypadku oznacza liczbę bez jednostki walutowej.
W analizowanych odpowiedziach występują różnorodne błędy związane z interpretacją składni SQL oraz zasad dotyczących typów danych. Zastosowanie 'SELECT ksiazki FROM tytul WHERE cena < '50 zł';' jest błędne, ponieważ nie tylko niewłaściwie odnosi się do nazw tabeli i kolumn, ale także używa złego formatu porównania. Cena powinna być traktowana jako wartość liczbową, więc użycie apostrofów wokół '50 zł' prowadzi do błędnej interpretacji i może skutkować błędem wykonania. Kolejny błąd występuje w 'SELECT tytul FROM ksiazki WHERE cena > '50 zł';', gdzie użycie operatora '>' zupełnie ignoruje założenie dotyczące ceny, które powinno być mniejsze niż 50 zł. To pokazuje typowy problem w myśleniu o logicznych warunkach zapytań SQL, w których kluczowe jest zrozumienie, jakie dane chcemy uzyskać. W ostatniej niepoprawnej odpowiedzi 'SELECT * FROM ksiazki WHERE cena < 50;' również występuje problem, ponieważ użycie '*' zwraca wszystkie kolumny z tabeli, podczas gdy pytanie sugeruje, że interesują nas tylko tytuły. To nieefektywne podejście do wyboru danych, ponieważ może prowadzić do zbędnego obciążenia systemu. W kontekście projektowania baz danych i pisania zapytań SQL istotne jest, aby doprecyzować, które kolumny są naprawdę potrzebne oraz stosować odpowiednie typy danych, co pozwala uniknąć problemów związanych z interpretacją wartości. Kluczową nauką jest to, aby nie tylko tworzyć zapytania, ale również zrozumieć ich logikę oraz efektywność w kontekście wydajności systemu.

Wymagane logowanie

Ocenianie trudności pytań jest dostępne tylko dla zalogowanych użytkowników. Zaloguj się, aby skorzystać z pełni możliwości platformy.

Twoja ocena pomoże innym uczniom w przygotowaniu do egzaminu, a Tobie pozwoli na dostęp do spersonalizowanych statystyk.

Zgłoś błąd w pytaniu

Rozwiń sekcję i zmień pole, którego dotyczy błąd. Wyślemy tylko zmienione sekcje.

Błędna kwalifikacja
Błąd w treści pytania
Błąd w treści odpowiedzi
Błąd w obrazie
Dane kontaktowe (opcjonalnie)
Podaj email, jeśli chcesz otrzymać informację o rozpatrzeniu zgłoszenia.