Kwalifikacja: INF.03 - Tworzenie i administrowanie stronami i aplikacjami internetowymi oraz bazami danych
Dane są zapisy w tabeli uczniowie, które zostały przedstawione na rysunku. Jaki będzie rezultat wykonania podanego zapytania SQL?
Odpowiedzi
Informacja zwrotna
Zapytanie SQL SELECT AVG(ocena) FROM uczniowie ma na celu obliczenie średniej wartości kolumny ocena w tabeli uczniowie. Średnia arytmetyczna jest obliczana poprzez zsumowanie wszystkich ocen i podzielenie wyniku przez liczbę rekordów. W tym przypadku mamy cztery oceny: 4 3 4 i 3. Suma tych ocen wynosi 14 a liczba rekordów to 4 co daje średnią arytmetyczną równą 3.5. W przypadku baz danych funkcja AVG() jest standardowym sposobem na obliczanie średniej wartości w zestawie danych i jest powszechnie używana w analizie danych gdzie często zachodzi potrzeba określenia centralnej tendencji. Takie podejście pozwala na szybką ocenę ogólnej wydajności lub trendów w zbiorze danych. Praktyczne zastosowanie tego mechanizmu obejmuje analizy biznesowe gdzie przeciętna wartość sprzedaży lub innych metryk może dostarczyć cennych informacji. Warto również podkreślić że AVG() ignoruje wartości NULL co jest korzystne w analizie zestawów danych o niepełnych wpisach.
W kontekście przedstawionego zapytania SQL błędne jest oczekiwanie że wynikiem będzie dane 4 3 4 3 lub suma ocen równa 14. Wynika to z faktu że funkcja AVG() służy do obliczania średniej a nie zwracania poszczególnych wartości ani ich sumy. Często spotykanym błędem jest mylenie funkcji agregujących takich jak AVG() SUM() COUNT() z prostym wyborem danych. Funkcje agregujące przetwarzają dane aby dostarczyć zagregowany wynik zamiast zwracać pojedyncze rekordy. Zapytanie SELECT AVG(ocena) jest skonstruowane aby obliczyć średnią wartość kolumny ocena przez co nie zwraca pełnego zestawu danych ani ich sumy. Co więcej liczba wierszy równa 4 sugerowałaby użycie funkcji COUNT() która zlicza liczbę rekordów. Zrozumienie różnic między tymi funkcjami jest kluczowe w analizie danych i konstruowaniu zapytań SQL. SQL oferuje różne sposoby manipulacji i analizy danych a skuteczne korzystanie z tych narzędzi wymaga jasnego zrozumienia ich funkcji i zastosowań. Tylko przez właściwe zrozumienie celu każdej funkcji można poprawnie interpretować i analizować dane w kontekście rzeczywistych scenariuszy biznesowych i technicznych.