Prawidłowa odpowiedź wykorzystuje dokładną składnię polecenia ALTER TABLE, którą stosuje się w SQL do modyfikowania struktury istniejącej tabeli. Instrukcja `ALTER TABLE Produkty ADD data_produkcji DATE;` robi dwie kluczowe rzeczy: wskazuje tabelę, którą zmieniamy (`Produkty`) oraz dodaje nową kolumnę (`data_produkcji`) z określonym typem danych (`DATE`). Taka forma jest zgodna z typową składnią w popularnych systemach bazodanowych, jak MySQL, PostgreSQL, SQL Server czy Oracle (choć drobne różnice składniowe mogą się pojawiać w innych, bardziej egzotycznych systemach). W praktyce oznacza to, że po wykonaniu tej komendy tabela zyska nową kolumnę, w której można przechowywać datę produkcji każdego produktu. Typ `DATE` służy do przechowywania samej daty (rok, miesiąc, dzień), bez czasu. To jest dobre rozwiązanie, jeśli interesuje nas tylko kiedy produkt został wyprodukowany, a nie konkretna godzina. W wielu projektach w technikum czy w pracy zawodowej taka kolumna przydaje się np. do wyliczania terminu przydatności, raportów wiekowania towaru, filtrowania produktów po dacie produkcji, a nawet do prostych analiz, kiedy dana partia była wytwarzana. Moim zdaniem warto od razu kojarzyć sobie taką komendę z dobrymi praktykami modelowania danych: nazwa kolumny powinna być czytelna i jednoznaczna (tutaj `data_produkcji` bardzo dobrze opisuje zawartość), typ danych powinien być możliwie najbardziej dopasowany do przechowywanej informacji (tu `DATE`, a nie np. `VARCHAR`), a zmiany struktury tabeli trzeba wykonywać świadomie, najlepiej mając kopię zapasową bazy lub przynajmniej danej tabeli. W realnych systemach produkcyjnych często dodaje się też ograniczenia, np. `NOT NULL` albo domyślną wartość, na przykład: `ALTER TABLE Produkty ADD data_produkcji DATE NOT NULL DEFAULT CURRENT_DATE;` W testach i nauce zaczyna się jednak od prostszej wersji, takiej jak w tym pytaniu, żeby dobrze zapamiętać podstawowy schemat: `ALTER TABLE <nazwa_tabeli> ADD <nazwa_kolumny> <typ_danych>;`.
W poleceniu dotyczącym modyfikacji struktury tabeli bardzo łatwo pomylić składnię, zwłaszcza gdy w grę wchodzą słowa kluczowe ADD, DROP i typy danych. Podstawowa zasada jest taka: jeśli chcemy dodać nową kolumnę, używamy słowa kluczowego `ADD` wraz z nazwą kolumny i jej typem danych. Jeśli chcemy coś usuwać, korzystamy z `DROP` (czasem z dopiskiem `COLUMN`, zależnie od dialektu SQL). Mieszanie tych operacji albo zmiana kolejności elementów sprawia, że zapytanie staje się niepoprawne składniowo albo semantycznie. Częsty błąd polega na tym, że ktoś próbuje użyć `DROP` tam, gdzie w treści zadania wyraźnie jest mowa o dodaniu kolumny. `DROP` służy do usuwania kolumn lub całych tabel, a nie do ich tworzenia. Jeżeli w instrukcji pojawia się `DROP data_produkcji DATE`, to po pierwsze logika jest odwrotna do wymaganej (bo usuwamy, zamiast dodawać), a po drugie większość systemów nie akceptuje podawania typu danych przy usuwaniu kolumny. W standardowych implementacjach SQL wystarczy `ALTER TABLE Produkty DROP COLUMN data_produkcji;` bez żadnego `DATE` na końcu. Dodawanie typu przy DROP jest po prostu niezgodne ze składnią. Inny typ nieporozumienia polega na pomyleniu kolejności typu danych i nazwy kolumny. W definicji kolumny po słowie kluczowym `ADD` najpierw podajemy nazwę kolumny, a dopiero potem typ, czyli `ADD nazwa_kolumny TYP`. Konstrukcja w stylu `ADD DATE data_produkcji` wygląda, jakby ktoś traktował `DATE` jak nazwę kolumny, a `data_produkcji` jak typ. Jest to niezgodne zarówno ze składnią SQL, jak i z intuicją czytania definicji tabeli. Z mojego doświadczenia wynika, że ten błąd wynika z przenoszenia nawyków z języków programowania, gdzie czasem typ pisze się przed nazwą zmiennej (np. w C czy Javie), ale w SQL jest odwrotnie. Dobra praktyka jest taka, żeby zapamiętać prosty wzór: przy dodawaniu kolumny zawsze używamy schematu `ALTER TABLE <tabela> ADD <kolumna> <typ>;`. Bez żadnych dodatkowych słów kluczowych w środku, bez mieszania DROP, bez odwracania kolejności. Warto też mieć w głowie, że przy DROP w większości dialektów nie podajemy typu, tylko samą nazwę kolumny, czasem z dopiskiem `COLUMN`. Takie drobne szczegóły często decydują, czy skrypt migracji bazy zadziała poprawnie, czy wysypie się na błędzie składni, dlatego dobrze jest wyrobić sobie nawyk dokładnego czytania treści zadania i rozumienia, czy w danym momencie coś dodajemy, czy usuwamy.