Które zapytanie SQL posłuży do wyszukania z przedstawionej tabeli wyłącznie wszystkich imion i nazwisk pacjentów urodzonych przed rokiem 2002?
Odpowiedzi
Informacja zwrotna
Poprawna odpowiedź używa składni SELECT imie nazwisko FROM Pacjenci WHERE rok_urodzenia < 2002 aby wybrać imiona i nazwiska pacjentów urodzonych przed rokiem 2002. Wybór tych dwóch kolumn imie i nazwisko zamiast użycia znaku * oznacza ograniczenie wyników do potrzebnych danych co jest dobrą praktyką w SQL i pozwala na minimalizację ilości przesyłanych danych co może poprawić wydajność. Korzystanie z WHERE rok_urodzenia < 2002 jest kluczowe ponieważ pozwala na filtrowanie danych względem konkretnego warunku w tym przypadku wszystkich osób urodzonych przed rokiem 2002. Jest to przykład wykorzystania selekcji warunkowej w SQL co jest podstawowym elementem analizy danych w relacyjnych bazach danych. Unikanie użycia znaków wieloznacznych jak LIKE w tym kontekście jest również zgodne z dobrymi praktykami gdyż zapytanie wykorzystuje bezpośrednie porównania liczbowe co jest bardziej wydajnym podejściem w porównaniu do operacji tekstowych.
W SQL ważne jest aby poprawnie rozumieć różnicę między różnymi typami operatorów i struktur zapytań. Jednym z powszechnych błędów jest używanie znaków wieloznacznych takich jak LIKE w kontekście porównań liczbowych. Operator LIKE jest używany głównie do porównywania wzorców w tekstach i nie jest właściwy do porównań liczbowych jak w przypadku warunku rok_urodzenia <= 2002. W przypadku danych liczbowych należy stosować bezpośrednie operatory porównawcze takie jak < lub <= które są bardziej efektywne i precyzyjne. W tej sytuacji porównanie roku urodzenia z 2002 wymaga użycia operatora < aby uwzględnić wszystkie osoby urodzone przed tym rokiem. Kolejnym błędem jest użycie selekcji * co powoduje pobranie wszystkich danych z tabeli. Może to prowadzić do znacznego nadmiaru danych zwłaszcza gdy interesuje nas tylko kilka kolumn co ma wpływ na wydajność i czytelność zapytań. W kontekście zawodowym umiejętność pisania efektywnych zapytań jest kluczowa dla optymalizacji działania baz danych. Wreszcie odpowiedź z warunkiem data_ostatniej_wizyty < 2002 jest merytorycznie błędna w tym kontekście ponieważ nie dotyczy urodzin pacjentów ale dat ich ostatnich wizyt co całkowicie mija się z celem pytania. Zrozumienie jakie kolumny i dane są istotne dla konkretnego zapytania jest podstawą pracy z bazami danych i wymaga precyzyjnej analizy wymagań oraz danych dostępnych w tabeli. Efektywne projektowanie zapytań SQL wymaga zarówno zrozumienia struktury danych jak i zasady działania różnych operatorów oraz ich najbardziej efektywnego zastosowania w praktyce baza danych.
