Na podstawie tabeli Towar wykonano następujące zapytanie SQL. Jaki będzie wynik tej operacji?
Odpowiedzi
Informacja zwrotna
Odpowiedź jest prawidłowa, ponieważ zapytanie SQL szczegółowo opisuje, jakie warunki muszą zostać spełnione, aby dany towar znalazł się w wynikowym zestawieniu. Klauzula WHERE filtruje produkty według ceny katalogowej mniejszej niż 65. Oznacza to, że plecak szkolny, z ceną 65.5, nie spełnia tego kryterium i nie zostanie uwzględniony w wynikowym zestawieniu. Następnie, klauzula ORDER BY waga DESC sortuje wyniki według malejącej wartości wagi. W rezultacie, lista wynikowa zostanie uporządkowana od najcięższego do najlżejszego towaru. Produkty zostaną więc posortowane w kolejności: Papier ksero A4, Kredki 24 kolory, Zeszyt A5, Zeszyt A5 w linie. Taka struktura zapytania SQL jest często stosowana w przetwarzaniu danych, aby szybko i skutecznie uzyskać uporządkowane listy produktów, które spełniają określone kryteria, co jest standardową praktyką w analizie danych biznesowych i zarządzaniu bazami danych.
Analizując niepoprawne odpowiedzi, kluczowym błędem jest niezrozumienie klauzuli WHERE i ORDER BY. Klauzula WHERE w zapytaniu SQL eliminuje towary o cenie katalogowej 65 lub więcej z dalszego przetwarzania, co jest kluczowe dla właściwego filtrowania danych. W przypadku ignorowania tej klauzuli produkt, który nie powinien być w zestawieniu, taki jak plecak szkolny, mógłby zostać uwzględniony. Kolejnym często popełnianym błędem jest nieprawidłowe sortowanie wyników. ORDER BY waga DESC wskazuje na sortowanie według wagi w kolejności malejącej. Niektóre odpowiedzi błędnie interpretują tę klauzulę jako sortowanie w porządku rosnącym lub całkowicie ignorują wpływ wagi na kolejność wyniku. Dobre praktyki w SQL wymagają precyzyjnego rozumienia tych klauzul i ich wpływu na wynik zapytania. Zrozumienie kolejności operacji w SQL, takich jak filtrowanie i sortowanie, jest kluczowe w pracy z bazami danych, co jest fundamentalne dla pracy analityka danych i specjalisty ds. baz danych. Przy projektowaniu zapytań SQL ważne jest, aby każdy element w zapytaniu służył konkretnemu celowi i został poprawnie zinterpretowany, zgodnie z założeniami logiki biznesowej i wymaganiami analizy danych.
