Typ DECIMAL(10, 2) jest odpowiedni dla pola ceny w tabeli produktów, ponieważ umożliwia dokładne przechowywanie wartości liczbowych z określoną precyzją i skalą. W tym przypadku liczba 10 oznacza maksymalną liczbę cyfr, które mogą być przechowywane, a 2 oznacza liczbę cyfr po przecinku. Dzięki temu można przechowywać wartości cenowe, które mają do dwóch miejsc po przecinku, co jest standardem w większości aplikacji związanych z handlem. Przykładem może być cena produktu wynosząca 19,99 PLN. Użycie typu DECIMAL jest zgodne z dobrymi praktykami w projektowaniu baz danych, ponieważ zapobiega problemom związanym z zaokrąglaniem, które mogą występować przy użyciu typów zmiennoprzecinkowych. Stosowanie DECIMAL jest szczególnie istotne w aplikacjach finansowych, gdzie precyzja wartości jest kluczowa. Warto dodać, że zgodnie z normami SQL, stosowanie tego typu danych pozwala na wykonywanie dokładnych zapytań i obliczeń, co jest niezbędne do prawidłowego funkcjonowania systemów zarządzania danymi.
Wybór typów ENUM, INTEGER(11) i TINYTEXT dla pola przechowującego cenę produktu może prowadzić do istotnych problemów. ENUM to typ danych, który przechowuje zestaw z góry określonych wartości. Jest to użyteczne dla ograniczonego zestawu opcji, np. dla koloru lub statusu, ale nie nadaje się do przechowywania wartości liczbowych, takich jak ceny, które mogą być zmienne i nieprzewidywalne. Z kolei typ INTEGER(11) przechowuje jedynie liczby całkowite, co oznacza, że nie będzie w stanie reprezentować wartości z miejscami po przecinku. Cena zamówienia 19,99 PLN nie mogłaby być poprawnie zarejestrowana, co byłoby nieakceptowalne w kontekście aplikacji finansowych. TINYTEXT to typ przechowujący tekst, co w kontekście cen jest absolutnie nieodpowiednie, ponieważ nie zapewnia możliwości przechowywania wartości liczbowych, a także nie pozwala na wykonywanie kalkulacji arytmetycznych. Stąd wynika, że wybór tych typów jest oparty na nieporozumieniach dotyczących ich funkcjonalności i zastosowania, co może skutkować nieprawidłowym działaniem aplikacji oraz błędami w obliczeniach. Aby uniknąć takich błędów, ważne jest, by dobrze rozumieć, jakie typy danych są odpowiednie dla określonych zastosowań, a także znać zasady dobrego projektowania baz danych, które skupiają się na precyzyjnej reprezentacji danych oraz ich odpowiednim typie.