Kwalifikacja: INF.03 - Tworzenie i administrowanie stronami i aplikacjami internetowymi oraz bazami danych
Zapytałem o wykonanie zapytania SELECT na tabeli, która zawiera dane uczestników konkursu, w celu obliczenia
Odpowiedzi
Informacja zwrotna
Prawidłowa odpowiedź to różnica wieku pomiędzy najstarszym i najmłodszym uczestnikiem, ponieważ zapytanie SQL wykorzystuje funkcje agregujące MAX oraz MIN na kolumnie wieku. Funkcja MAX(wiek) zwraca najwyższą wartość wieku w zbiorze danych, co odpowiada wiekowi najstarszego uczestnika, podczas gdy MIN(wiek) zwraca najniższą wartość, czyli wiek najmłodszego uczestnika. Różnica tych dwóch wartości daje nam dokładny wynik, przedstawiający zakres wieku w grupie uczestników. Tego typu analizy są niezwykle przydatne w kontekście organizacji zawodów, gdzie zrozumienie różnorodności wiekowej może wpłynąć na planowanie sekcji rywalizacyjnych czy strategii marketingowych. Rekomenduje się, aby w praktyce wykorzystać podobne zapytania do analizy demografii uczestników, co może pomóc w lepszym dostosowaniu wydarzeń do potrzeb grupy docelowej oraz w analizie trendów w uczestnictwie w różnych kategoriach wiekowych.
Wybór odpowiedzi, która sugeruje, że zapytanie zwraca minimalny oraz maksymalny wiek uczestników, jest błędny, ponieważ zapytanie wykorzystuje operację odejmowania wyników funkcji MAX i MIN. Użyte tutaj funkcje agregujące nie zwracają osobno wartości minimalnej i maksymalnej, a jedynie ich różnicę. Zrozumienie operacji MAX i MIN jest kluczowe; funkcje te są stosowane do obliczeń w celu uzyskania jednej wartości z grupy. Odpowiedź dotycząca średniej arytmetycznej wieku uczestników również jest myląca, ponieważ do obliczenia średniej potrzeba użyć funkcji AVG, a nie różnicy, która jest przedstawiona w zapytaniu. Ostatecznie, wybór opcji dotyczącej liczby najstarszych uczestników nie ma żadnego związku z zapytaniem, ponieważ nie ma w nim mowy o zliczaniu, a jedynie o różnicy wieku. Takie nieporozumienia mogą wynikać z braku jasności co do podstawowych funkcji SQL oraz ich zastosowania w analizie danych. Dlatego kluczowe jest, aby na etapie nauki SQL zwracać szczególną uwagę na kontekst użycia różnych funkcji i ich właściwe zrozumienie, aby uniknąć błędnych interpretacji wyników zapytań.