Kwalifikacja: INF.03 - Tworzenie i administrowanie stronami i aplikacjami internetowymi oraz bazami danych

Funkcja COUNT() w SQL bardzo często bywa mylona z innymi funkcjami agregującymi, takimi jak SUM() czy AVG(), i stąd biorą się nietrafione interpretacje tego typu zapytań. Trzeba jasno podkreślić: COUNT(wartosc) nie zwraca ani liczby kolumn, ani sumy wartości, ani średniej. Zlicza wiersze, w których dana kolumna ma ustawioną jakąś wartość, czyli nie jest NULL. To jest operacja na rekordach, a nie na strukturze tabeli. Liczba kolumn w tabeli jest cechą schematu bazy danych i jej się nie wyciąga funkcją COUNT() w taki sposób; do tego służą metadane systemowe, np. odpowiednie zapytania do information_schema w systemach zgodnych ze standardem SQL. Mylenie COUNT z operacjami na strukturze wynika często z intuicji, że „liczę coś w SELECT, więc może kolumny”, ale SQL tak nie działa. Z kolei oczekiwanie, że COUNT(wartosc) policzy sumę lub średnią, bierze się z mieszania pojęć między różnymi funkcjami agregującymi. SUM(wartosc) faktycznie dodaje wszystkie nie-NULL wartości w danej kolumnie, a AVG(wartosc) oblicza z nich średnią arytmetyczną. COUNT natomiast w ogóle nie zagląda do treści liczbowej czy tekstowej, interesuje go tylko, czy wiersz ma wartość, czy ma NULL. Typowy błąd myślowy polega na tym, że ktoś widzi w SELECT jakąś nazwę funkcji i kolumnę w nawiasie i automatycznie zakłada, że wynik będzie „jakimś przetworzeniem” danych – sumą, średnią, czymś w tym stylu. Tymczasem w SQL każda funkcja ma bardzo precyzyjnie zdefiniowane działanie i trzeba znać różnice. Dobre praktyki mówią, żeby zawsze dobierać funkcję agregującą do konkretnego pytania biznesowego: jeśli pytasz „ile rekordów?”, używasz COUNT; jeśli „jaka jest łączna wartość?”, wtedy SUM; jeśli „jaka jest przeciętna wartość?”, wtedy AVG. Warto też pamiętać o różnicy między COUNT(*) a COUNT(kolumna), bo to kolejna pułapka: pierwsze liczy wszystkie wiersze, nawet z NULL-ami, drugie tylko te z uzupełnioną wartością. Świadome korzystanie z tych funkcji to podstawa rzetelnej analizy danych w każdej profesjonalnej bazie.