Kwalifikacja: INF.03 - Tworzenie i administrowanie stronami i aplikacjami internetowymi oraz bazami danych
Jakie imiona spełniają warunek klauzuli LIKE w poniższym zapytaniu: SELECT imię FROM mieszkańcy WHERE imię LIKE '_r%';?
Odpowiedzi
Informacja zwrotna
Odpowiedź "Arieta, Krzysztof, Krystyna, Tristan" jest prawidłowa, ponieważ wszystkie te imiona spełniają warunki klauzuli LIKE w zapytaniu SQL. Klauzula LIKE z wzorcem '_r%' oznacza, że imię musi mieć na drugiej pozycji literę 'r' oraz może zawierać dowolne znaki po tej literze. Przykładowo, imię 'Krzysztof' ma 'r' na drugiej pozycji, tak samo jak 'Krystyna', a 'Tristan' również spełnia ten warunek. Imię 'Arieta' również odpowiada, ponieważ 'r' występuje na drugiej pozycji. W praktyce, zastosowanie klauzuli LIKE jest typowe przy wyszukiwaniu wzorców w bazach danych, co jest nieocenione przy tworzeniu systemów informacyjnych, w których istotna jest elastyczność w wyszukiwaniu. Dobra praktyka sugeruje również stosowanie operatora LIKE w połączeniu z innymi warunkami, aby zwiększyć precyzję zapytań, co z kolei przyczynia się do efektywności systemów bazodanowych.
W przypadku innych odpowiedzi pojawia się kilka istotnych błędów interpretacyjnych związanych z wykorzystaniem klauzuli LIKE. Po pierwsze, w imionach takich jak 'Rafał', 'Rebeka', 'Renata', 'Roksana', choć wszystkie zawierają 'r', to nie znajdują się one na drugiej pozycji, co jest kluczowym kryterium w zapytaniu. Warto zaznaczyć, że znak podkreślenia (_) w klauzuli LIKE reprezentuje pojedynczy znak, a więc jego lokalizacja jest istotna. W kontekście imion 'Gerald', 'Jarosław', 'Marek', 'Tamara', imiona te nie mają 'r' na drugiej pozycji, co również czyni je nieprawidłowymi odpowiedziami. Typowym błędem jest ignorowanie lokalizacji znaków w wzorcach, co prowadzi do błędnych wniosków. Niektórzy mogą również błędnie skupić się na obecności litery 'r' gdziekolwiek w imieniu, co nie jest zgodne z tym, co wskazuje zapytanie. Zrozumienie zasadności klauzuli LIKE oraz umiejętność czytania i interpretacji wzorców jest kluczowe dla skutecznej pracy z bazami danych. Dlatego, aby unikać takich pomyłek, warto regularnie ćwiczyć zapytania SQL, a także zapoznawać się z dokumentacją techniczną baz danych.