Kwalifikacja: INF.03 - Tworzenie i administrowanie stronami i aplikacjami internetowymi oraz bazami danych

Question

Kwalifikacja: INF.03 - Tworzenie i administrowanie stronami i aplikacjami internetowymi oraz bazami danych

Zawód: Technik informatyk , Technik programista

Kategorie: Bazy danych

SELECT miasto, AVG(pensja) FROM pracownicy GROUP BY miasto;

Podane zapytanie wybierze:

Poprawnie – w tym zapytaniu kluczowe są dwie rzeczy: funkcja agregująca AVG(pensja) oraz klauzula GROUP BY miasto. Funkcja AVG oblicza średnią arytmetyczną z wartości w danej kolumnie, a nie sumę. To znaczy, że dla każdego miasta baza danych zbierze wszystkie rekordy pracowników z tym miastem, policzy z ich pensji średnią i zwróci jeden wiersz z wynikiem. GROUP BY powoduje, że kolumna miasto staje się kolumną grupującą, więc w wyniku każde miasto pojawi się tylko raz – bez powtórzeń, niezależnie od tego, ilu pracowników z danego miasta jest w tabeli. W praktyce takie zapytanie jest bardzo często używane w raportach i analizach: można w ten sposób sprawdzić, w którym mieście średnia pensja jest najwyższa, porównać poziomy wynagrodzeń między oddziałami firmy, czy przygotować zestawienie dla działu HR albo zarządu. Dobrą praktyką jest nadawanie aliasów kolumnom z funkcjami agregującymi, np.: SELECT miasto, AVG(pensja) AS srednia_pensja FROM pracownicy GROUP BY miasto; Dzięki temu wynik jest czytelniejszy, zwłaszcza gdy dane eksportuje się dalej, np. do Excela lub do aplikacji webowej. Warto też pamiętać, że w standardowym SQL w części SELECT przy użyciu GROUP BY można umieszczać tylko kolumny, po których grupujemy, oraz funkcje agregujące (AVG, SUM, COUNT, MIN, MAX itd.). Jeżeli spróbujemy dodać tam inną zwykłą kolumnę bez agregacji, większość silników bazodanowych zgłosi błąd albo zwróci nieprzewidywalne wartości. Z mojego doświadczenia znajomość takich prostych konstrukcji jak GROUP BY + AVG to absolutna podstawa przy projektowaniu raportów i aplikacji, które polegają na danych biznesowych.

Zapytanie z klauzulą GROUP BY i funkcją AVG bywa mylone z sumowaniem danych lub zwykłym wybieraniem rekordów jeden po drugim. W tym konkretnym przypadku bardzo łatwo pomylić średnią z sumą albo nie zauważyć, że grupowanie usuwa powtórzenia wartości w kolumnie grupującej. Warto to uporządkować. Funkcja AVG(pensja) jest klasyczną funkcją agregującą, której zadaniem jest obliczenie średniej arytmetycznej z wartości w danej grupie rekordów. Nie dodaje ona wszystkich pensji „na kupę” tak jak SUM, tylko dzieli ich sumę przez liczbę rekordów w grupie. Jeżeli ktoś spodziewa się sumy, to patrzy bardziej w stronę SUM(pensja), a nie AVG(pensja). To jest typowy błąd: widzimy funkcję agregującą i automatycznie myślimy „to pewnie suma”, bez dokładnego przeczytania nazwy funkcji. Druga kwestia to powtórzenia miast. Klauzula GROUP BY miasto mówi silnikowi bazy danych: pogrupuj wszystkie wiersze według wartości w kolumnie miasto. W efekcie wszystkie rekordy z tym samym miastem są łączone w jedną grupę. Dla każdej takiej grupy zwracany jest dokładnie jeden wiersz wyniku. To oznacza, że w rezultacie zapytania nie ma powtórzonych nazw miast, nawet jeśli w tabeli jest tysiąc pracowników z Warszawy czy Krakowa. Częsty błąd myślowy polega na przenoszeniu intuicji z prostego SELECT bez GROUP BY, gdzie miasto faktycznie się powtarza, na zapytanie z agregacją, gdzie logika jest już inna. W odpowiedziach, które sugerują „z powtórzeniami”, ignorowane jest działanie GROUP BY. Z kolei odpowiedzi mówiące o „sumie pensji” mylą AVG z SUM, co w praktyce może prowadzić do bardzo poważnych błędów analitycznych – wyobraź sobie raport płacowy, w którym zamiast średniej ktoś pokaże sumę wynagrodzeń i na tej podstawie będzie porównywał miasta. Moim zdaniem dobrą praktyką jest zawsze czytanie zapytania fragment po fragmencie: najpierw jakie kolumny są wybierane, potem jakie funkcje agregujące są użyte, a na końcu po czym następuje grupowanie. Taka metoda pozwala uniknąć właśnie takich nieporozumień i lepiej rozumieć, co dokładnie zwróci baza danych, co jest kluczowe przy pracy z realnymi systemami produkcyjnymi.

Answer 1

A. nazwy miast z powtórzeniami oraz średnią pensję dla każdego z nich.

Answer 2

B. nazwy miast bez powtórzeń oraz średnią pensję dla każdego z nich.

Answer 3

C. nazwy miast z powtórzeniami oraz sumę pensji dla każdego z nich.

Answer 4

D. nazwy miast bez powtórzeń oraz sumę pensji dla każdego z nich.

SELECT miasto, AVG(pensja) FROM pracownicy GROUP BY miasto;Podane zapytanie wybierze:

Odpowiedzi

Informacja zwrotna

SELECT miasto, AVG(pensja) FROM pracownicy GROUP BY miasto;
Podane zapytanie wybierze: