W bazie danych MYSQL dana jest tabela programów komputerowych o polach: nazwa, producent, rokWydania. Aby kwerenda SELECT zwróciła wszystkie nazwy producentów tak, by nazwy te nie powtarzały się, należy zapisać:
Odpowiedzi
Informacja zwrotna
Odpowiedź 'SELECT DISTINCT producent FROM programy;' jest poprawna, ponieważ słowo kluczowe DISTINCT pozwala na zwrócenie jedynie unikalnych wartości z kolumny 'producent' w tabeli 'programy'. W praktyce, gdy mamy do czynienia z dużymi zbiorami danych, użycie DISTINCT jest niezwykle przydatne, ponieważ pozwala na eliminację duplikatów, co z kolei ułatwia analizę i raportowanie. Na przykład, jeśli w tabeli znajduje się wiele rekordów dla tego samego producenta, zastosowanie DISTINCT zwróci tylko jeden wpis dla każdego producenta. To podejście jest zgodne z najlepszymi praktykami SQL, które zalecają minimalizowanie ilości przetwarzanych danych oraz optymalizację zapytań, co wpływa na wydajność systemu baz danych. Warto również zauważyć, że użycie DISTINCT nie wpływa na wydajność zapytania tak negatywnie, jak mógłby to sugerować niektórzy użytkownicy, szczególnie w przypadku prawidłowo zindeksowanych tabel.
Odpowiedzi oparte na użyciu słowa kluczowego UNIQUE są błędne, ponieważ w SQL nie istnieje klauzula WHERE UNIQUE, ani również nie ma opcji zdefiniowania unikalności na poziomie zwracanych wyników w ramach zapytania SELECT. Użytkownicy mogą mylnie interpretować, że słowo UNIQUE jest synonimem dla DISTINCT, co prowadzi do nieporozumień. Klauzula UNIQUE w SQL jest stosowana w kontekście definicji struktury tabel, aby zapewnić, że wartości w danej kolumnie są unikalne, ale nie w kontekście zapytań selekcyjnych. Dodatkowo, użycie 'WHERE producent NOT DUPLICATE' jest również niepoprawne, ponieważ słowo 'DUPLICATE' nie jest uznawane w składni SQL, a zamiast tego, odpowiednie podejście do eliminacji duplikatów polega na zastosowaniu DISTINCT. Typowym błędem, który prowadzi do takich wniosków, jest nieznajomość specyfiki języka SQL oraz mylenie definicji i zastosowań różnych klauzul. W praktyce, podczas pisania zapytań SQL, kluczowe jest zrozumienie, które słowa kluczowe są dedykowane do konkretnych operacji oraz jakie mają one implikacje w kontekście pracy z danymi.