W języku CSS zapis w postaci:
p{background-image: url"rysunek.jpg")}
sprawi, że rysunek.png będzie
Odpowiedzi
Informacja zwrotna
W języku CSS zapis p{background-image: url('rysunek.jpg')} wskazuje na to, że dla każdego elementu <p> (paragrafu) zostanie ustawione tło w postaci obrazu o nazwie rysunek.jpg. Wartość background-image określa źródło obrazu, który ma być użyty jako tło. W kontekście stylizacji, każdy paragraf w dokumencie HTML będzie posiadał ten sam obrazek jako tło, co może być przydatne w celu stworzenia jednolitego wyglądu lub dodania wizualnych elementów do tekstu. Aby poprawnie wyświetlić obraz, ważne jest, aby plik rysunek.jpg znajdował się w odpowiednim katalogu, w przeciwnym razie przeglądarka nie będzie mogła go załadować. Przykładowe zastosowanie to stworzenie estetycznego layoutu strony, gdzie każdy paragraf będzie wyróżniony odpowiednim tłem, co może zwiększyć czytelność oraz przyciągnąć uwagę użytkownika. Warto również pamiętać, że w CSS tło można stylizować dodatkowymi właściwościami, takimi jak background-repeat, background-size, czy background-position, co pozwala na jeszcze bardziej zaawansowane efekty wizualne.
Pierwsza z niepoprawnych odpowiedzi sugeruje, że obrazek miałby być tłem całej strony. W rzeczywistości, aby ustawić tło całej strony, należałoby użyć selektora body, a nie p. Ustawienie tła na poziomie paragrafów nie wpływa na całokształt strony. Kolejna niepoprawna odpowiedź wskazuje na wyświetlanie obrazka obok każdego paragrafu. Taki efekt można by osiągnąć stosując inne właściwości CSS, takie jak float lub display inline-block, jednak sam background-image nie wyświetla obrazu obok elementu, a zamiast tego ustawia go jako tło. Ostatnia niepoprawna odpowiedź odnosi się do zastosowania znacznika img w kodzie. Użycie znacznika img nie jest związane z ustawieniem tła dla paragrafów. Przykładowo, jeśli obraz jest dodany w znaczniku <img>, to będzie wyświetlany jako oddzielny element w dokumencie, a nie jako tło. W praktyce, background-image i img są różnymi technikami w CSS i HTML, które służą do różnych celów, co sprawia, że ich użycie w kontekście odpowiedzi jest niewłaściwe.