W języku SQL przedstawiony warunek jest równoważny warunkowi
liczba >= 10 AND liczba <= 100
Odpowiedzi
Informacja zwrotna
Odpowiedź 'liczba BETWEEN 10 AND 100' jest prawidłowa, ponieważ odpowiada warunkowi, który sprawdza, czy wartość zmiennej 'liczba' mieści się w przedziale od 10 do 100, włączając oba końce. W SQL konstrukcja 'BETWEEN' jest preferowana, ponieważ jest bardziej czytelna i zrozumiała dla programistów, co sprzyja utrzymaniu kodu. Przykładowe zapytanie SQL używające tego warunku mogłoby wyglądać tak: 'SELECT * FROM tabela WHERE liczba BETWEEN 10 AND 100;'. Zastosowanie 'BETWEEN' unika potencjalnych błędów związanych z używaniem operatorów porównawczych i zapewnia, że obie granice przedziału są respektowane. W praktyce, korzystanie z 'BETWEEN' w zapytaniach SQL jest zgodne z dobrymi praktykami programowania, gdyż poprawia czytelność i ułatwia analizę kodu. Dodatkowo, warto zauważyć, że 'BETWEEN' działa również z datami, co czyni go uniwersalnym narzędziem w SQL.
Odpowiedzi, które nie są poprawne, mogą wynikać z nieporozumień dotyczących operatorów logicznych i porównawczych w SQL. Rozważając pierwszą odpowiedź, 'NOT (liczba < 10 AND liczba > 100)', można zauważyć, że wyrażenie to w rzeczywistości sprawdza, czy liczba nie jest ani mniejsza niż 10, ani większa niż 100. Choć może się wydawać, że jest to zbliżone do sprawdzania, czy liczba mieści się w przedziale, to w rzeczywistości wyrażenie to jest kluczowo różne – może być mylące, ponieważ nie uwzględnia wartości brzegowych, co prowadzi do błędnych wyników. Z kolei odpowiedź 'liczba IN (10, 100)' również nie oddaje sensu warunku, ponieważ operator IN sprawdza tylko, czy liczba jest równa jednej z wymienionych wartości, a nie czy mieści się w przedziale. Co więcej, 'liczba LIKE '10%'' to wyrażenie, które jest stosowane do porównywania z wzorcami tekstowymi i nie jest odpowiednie w kontekście porównywania wartości liczbowych. Użycie LIKE w takim przypadku może prowadzić do nieprzewidywalnych wyników, szczególnie gdy porównywane są liczby i tekst. Takie błędne podejścia mogą wynikać z niewłaściwego zrozumienia różnicy między operatorami porównawczymi a operatorami logicznymi, co jest kluczowe w efektywnym korzystaniu z SQL.