W relacyjnym modelu baz danych krotkami nazywa się
Odpowiedzi
Informacja zwrotna
W relacyjnym modelu baz danych, krotka odnosi się do jednego wiersza tabeli, który przechowuje zestaw atrybutów (kolumn) dla danego obiektu. Każda krotka jest zbiorem wartości, które są powiązane z określonymi kolumnami. Krotki stanowią fundamentalny element relacyjnych baz danych, w których dane są zorganizowane w formie tabel, co ułatwia ich przechowywanie, przetwarzanie oraz zapytania. Na przykład, w tabeli przechowującej informacje o klientach, każda krotka mogłaby zawierać dane takie jak imię, nazwisko, adres e-mail i numer telefonu. Wartości te są ze sobą powiązane i tworzą kompletny zestaw informacji dotyczący jednego klienta. Zgodnie z normami SQL, krotki są często przetwarzane za pomocą instrukcji SELECT, które umożliwiają pobieranie, modyfikację i zarządzanie danymi na poziomie pojedynczych wierszy. Krotki są nie tylko podstawą struktury danych, ale również fundamentem, na którym opierają się operacje na bazach danych, co czyni je kluczowym pojęciem w projektowaniu oraz zarządzaniu relacyjnymi bazami danych.
Pierwsza z niepoprawnych odpowiedzi sugeruje, że krotki to liczba rekordów tabeli. Jednak w rzeczywistości krotki są pojedynczymi wierszami zawierającymi zbiory atrybutów, a nie ich ilość. Liczba rekordów, czyli krotek, jest zmienną miarą, która jest istotna dla analizy danych, ale sama w sobie nie definiuje krotek. Kolejna odpowiedź zakłada, że krotki obejmują wszystkie wiersze tabeli wraz z wierszem nagłówkowym. Wiersz nagłówkowy, który zawiera nazwy kolumn, nie jest częścią krotek, ponieważ krotki reprezentują tylko dane użytkownika. W związku z tym, takie ujęcie błędnie interpretuje strukturę danych w tabeli. Ostatnia niepoprawna odpowiedź sugeruje, że krotki to wszystkie kolumny tabeli zawierające atrybuty obiektu. Kolumny definiują atrybuty i zapewniają strukturę dla danych, ale same w sobie nie są krotkami. Krotka odnosi się do konkretnego zestawu wartości atrybutów w jednym wierszu, a nie do ich zbioru jako całości. Te nieścisłości odzwierciedlają fundamentalne różnice między strukturą relacyjnych baz danych a ich interpretacją w kontekście pojedynczych rekordów.